「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目的関数が高次の滑らかさを示す制約のない確率的最適化問題を検 … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M37, 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization はコメントを受け付けていません

Augmenting the action space with conventions to improve multi-agent cooperation in Hanabi

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 カードゲームのハナビは、協力的な性質、隠された情報、限られたコミュニケーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Augmenting the action space with conventions to improve multi-agent cooperation in Hanabi はコメントを受け付けていません

KnowCoder-X: Boosting Multilingual Information Extraction via Code

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 経験的証拠は、LLMが自発的な横断的整合性​​を示すことを示しています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | KnowCoder-X: Boosting Multilingual Information Extraction via Code はコメントを受け付けていません

Multi-Modality Sensing in mmWave Beamforming for Connected Vehicles Using Deep Learning

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ビームフォーミング技術は、ミリ波（MMWAVE）通信の深刻なパス損失を補う … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.NI, eess.SP | Multi-Modality Sensing in mmWave Beamforming for Connected Vehicles Using Deep Learning はコメントを受け付けていません

A Self-Supervised Framework for Space Object Behaviour Characterisation

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 タスク固有の微調整前の大規模な非標識データセットで事前に訓練されたファンデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.space-ph | A Self-Supervised Framework for Space Object Behaviour Characterisation はコメントを受け付けていません

Heuristic Methods are Good Teachers to Distill MLPs for Graph Link Prediction

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 リンク予測は、引用の予測や製品の推奨を含むアプリケーションを備えた重要なグ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Heuristic Methods are Good Teachers to Distill MLPs for Graph Link Prediction はコメントを受け付けていません

TxGemma: Efficient and Agentic LLMs for Therapeutics

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 治療的発達は、高度な失敗率にしばしば悩まされるコストと高リスクの努力です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | TxGemma: Efficient and Agentic LLMs for Therapeutics はコメントを受け付けていません

Recitation over Reasoning: How Cutting-Edge Language Models Can Fail on Elementary School-Level Reasoning Problems?

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 近年のLLMベンチマークの難易度の小学校レベルからフロンティアへの急速なエ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Recitation over Reasoning: How Cutting-Edge Language Models Can Fail on Elementary School-Level Reasoning Problems? はコメントを受け付けていません

An experimental survey and Perspective View on Meta-Learning for Automated Algorithms Selection and Parametrization

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献研究では、複数のメタ学習セットアップで多様化されているアルゴリズ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | An experimental survey and Perspective View on Meta-Learning for Automated Algorithms Selection and Parametrization はコメントを受け付けていません

From 128K to 4M: Efficient Training of Ultra-Long Context Large Language Models

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ドキュメントとビデオの理解、コンテキスト学習、推論時間スケーリングなど、幅 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | From 128K to 4M: Efficient Training of Ultra-Long Context Large Language Models はコメントを受け付けていません