「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Can Performant LLMs Be Ethical? Quantifying the Impact of Web Crawling Opt-Outs

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 オンラインコンテンツの著作権所有者によるWebクロールオプトアウトの採用の … 続きを読む →

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Encoder-Decoder Gemma: Improving the Quality-Efficiency Trade-Off via Adaptation

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 デコーダーのみの大型言語モデル（LLMS）は印象的な結果を示していますが、 … 続きを読む →

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Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、高度な推論、長型のコンテンツ生成、および … 続きを読む →

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Confidence Regularized Masked Language Modeling using Text Length

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 入力テキストでランダムにマスクされた単語を予測するタスクであるマスクされた … 続きを読む →

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Ising on the Graph: Task-specific Graph Subsampling via the Ising Model

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 全体的なプロパティを保存しながらグラフを削減することは、多くのアプリケーシ … 続きを読む →

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Frequency maps reveal the correlation between Adversarial Attacks and Implicit Bias

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、ニューラルネットワーク … 続きを読む →

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CATBench: A Compiler Autotuning Benchmarking Suite for Black-box Optimization

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 ベイズの最適化は、コンパイラのチューニングを自動化するための強力な方法です … 続きを読む →

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Uncertainty-Aware Hybrid Machine Learning in Virtual Sensors for Vehicle Sideslip Angle Estimation

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 正確な車両状態の推定は、安全で信頼性の高い自律運転のために重要です。 測定 … 続きを読む →

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PATH: A Discrete-sequence Dataset for Evaluating Online Unsupervised Anomaly Detection Approaches for Multivariate Time Series

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列のベンチマーク異常検出アプローチは、高品質のデータセットが不足 … 続きを読む →

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Navigating the Rabbit Hole: Emergent Biases in LLM-Generated Attack Narratives Targeting Mental Health Groups

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、特定のグループに対する不均衡なバイアスを示 … 続きを読む →

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