cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Hall Effect Thruster Forecasting using a Topological Approach for Data Assimilation

要約 ホールエフェクトスラスタ(HETS)は、宇宙船から重いイオン化ガス粒子を排 … 続きを読む

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Topological Approach for Data Assimilation

要約 多くの動的システムは、高忠実度の物理ベースのモデルを使用してモデル化するこ … 続きを読む

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Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation

要約 Kullback-Leiblerの発散を最適化する非陰性テンソル分解のため … 続きを読む

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rEGGression: an Interactive and Agnostic Tool for the Exploration of Symbolic Regression Models

要約 回帰分析は、予測と、従属変数に対する独立変数の効果を理解するために使用され … 続きを読む

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Understanding Gradient Orthogonalization for Deep Learning via Non-Euclidean Trust-Region Optimization

要約 マトリックス勾配直交化による最適化は最近、深い神経ネットワークのトレーニン … 続きを読む

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Improving Genetic Programming for Symbolic Regression with Equality Graphs

要約 遺伝子プログラミング(GP)を使用したシンボリック回帰モデルの検索には、元 … 続きを読む

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The Work Capacity of Channels with Memory: Maximum Extractable Work in Percept-Action Loops

要約 将来の観察を予測することは、機械学習、生物学、経済学、および他の多くの分野 … 続きを読む

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NNN: Next-Generation Neural Networks for Marketing Mix Modeling

要約 従来の方法の主要な制限に対処するために設計されたマーケティングミックスモデ … 続きを読む

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Federated Automated Feature Engineering

要約 自動化された機能エンジニアリング(AutoFE)を使用して、重要な人間の介 … 続きを読む

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A score-based particle method for homogeneous Landau equation

要約 プラズマのLandau方程式を解くための新しいスコアベースの粒子法を提案し … 続きを読む

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