cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Domain-Specific Pruning of Large Mixture-of-Experts Models with Few-shot Demonstrations

要約 専門家のサブセットのみをアクティブにすることにより、パフォーマンスと推論効 … 続きを読む

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A Survey on Mixture of Experts in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語加工からコンピュータービジョン、そ … 続きを読む

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Large Language Model Can Be a Foundation for Hidden Rationale-Based Retrieval

要約 最近の検索された高等世代(RAG)システムの進歩にもかかわらず、ほとんどの … 続きを読む

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A Sober Look at Progress in Language Model Reasoning: Pitfalls and Paths to Reproducibility

要約 推論は、学術研究所と産業研究所の両方から急速な進歩を遂げ、言語モデル(LM … 続きを読む

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Adaptive Locally Linear Embedding

要約 局所線形埋め込み(LLE)などのマニホールド学習手法は、次元削減中に高次元 … 続きを読む

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Differential Adjusted Parity for Learning Fair Representations

要約 公正で公平な機械学習モデルの開発は、人工知能の分野の研究者にとって継続的な … 続きを読む

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Preference-Based Alignment of Discrete Diffusion Models

要約 拡散モデルは、複数のドメインで最先端のパフォーマンスを達成しており、最近の … 続きを読む

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Adaptive Computation Pruning for the Forgetting Transformer

要約 最近提案された忘却トランス(FOX)には、忘れられたゲートがソフトマックス … 続きを読む

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RNN-Transducer-based Losses for Speech Recognition on Noisy Targets

要約 騒々しい転写産物に関するトレーニング音声認識システムは、データセットが膨大 … 続きを読む

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Enhancing Metabolic Syndrome Prediction with Hybrid Data Balancing and Counterfactuals

要約 メタボリックシンドローム(METS)は、心血管疾患と2型糖尿病のリスクを大 … 続きを読む

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