「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Neural Signal Compression using RAMAN tinyML Accelerator for BCI Applications

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 高品質のマルチチャネル神経記録は、神経科学の研究と臨床応用に不可欠です。 … 続きを読む →

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AdvBDGen: Adversarially Fortified Prompt-Specific Fuzzy Backdoor Generator Against LLM Alignment

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を調整するための人間のフィードバック（RLH … 続きを読む →

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A Deep Generative Learning Approach for Two-stage Adaptive Robust Optimization

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 2段階の適応的堅牢な最適化（ARO）は、不確実性の下で計画するための強力な … 続きを読む →

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Assumption-free fidelity bounds for hardware noise characterization

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 量子優位制度では、量子コンピューターは、避けられないハードウェアノイズを推 … 続きを読む →

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FAME: Introducing Fuzzy Additive Models for Explainable AI

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、説明可能な人工知能（XAI）のソリューションとして説明可能性 … 続きを読む →

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Adapting GT2-FLS for Uncertainty Quantification: A Blueprint Calibration Strategy

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化（UQ）は、ハイステークスアプリケーションで信頼できるディ … 続きを読む →

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Using ML filters to help automated vulnerability repairs: when it helps and when it doesn’t

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 [コンテキスト：]自動プログラム修復における候補パッチの受け入れは、通常、 … 続きを読む →

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Identifying Key Challenges of Hardness-Based Resampling

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 クラス間のパフォーマンスのギャップは、機械学習における永続的な課題のままで … 続きを読む →

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To Backtrack or Not to Backtrack: When Sequential Search Limits Model Reasoning

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩により、特に検索とバックトラッキングを含む技 … 続きを読む →

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Pruner: A Draft-then-Verify Exploration Mechanism to Accelerate Tensor Program Tuning

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 テンソルプログラムのチューニングは、深いニューラルネットワークの効率的な展 … 続きを読む →

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