cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Do LLMs Understand Your Translations? Evaluating Paragraph-level MT with Question Answering

要約 機械翻訳評価の着実な進歩にもかかわらず、既存の自動メトリックは、文の境界を … 続きを読む

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CLIP meets DINO for Tuning Zero-Shot Classifier using Unlabeled Image Collections

要約 基礎モデルの時代では、Clipは、テキストと視覚モダリティを共通の埋め込み … 続きを読む

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How do Large Language Models Understand Relevance? A Mechanistic Interpretability Perspective

要約 最近の研究では、大規模な言語モデル(LLM)が関連性を評価し、ドキュメント … 続きを読む

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Dynamic Cheatsheet: Test-Time Learning with Adaptive Memory

要約 複雑なタスクでの印象的なパフォーマンスにもかかわらず、現在の言語モデル(L … 続きを読む

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Cat, Rat, Meow: On the Alignment of Language Model and Human Term-Similarity Judgments

要約 中小の生成言語モデルは、注目を集めています。 それらのサイズと可用性により … 続きを読む

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Merging Embedded Topics with Optimal Transport for Online Topic Modeling on Data Streams

要約 トピックモデリングは、教師のない学習の重要なコンポーネントであり、テキスト … 続きを読む

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Counting Hours, Counting Losses: The Toll of Unpredictable Work Schedules on Financial Security

要約 経済的不安定性は、今日の社会で重要な問題になっています。 研究は通常、財政 … 続きを読む

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Dreamweaver: Learning Compositional World Models from Pixels

要約 人間は、世界の認識をオブジェクトと、色、形状、運動パターンなどの属性に分解 … 続きを読む

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autrainer: A Modular and Extensible Deep Learning Toolkit for Computer Audition Tasks

要約 この作業では、コンピューターオーディションタスクの新しいディープラーニング … 続きを読む

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An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety

要約 大規模な言語モデルは、危険な知識に関する質問を拒否するために微調整されてい … 続きを読む

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