「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Neural Fidelity Calibration for Informative Sim-to-Real Adaptation

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 深い補強学習は、シミュレーターから現実世界にアジャイルな機動化とナビゲーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Neural Fidelity Calibration for Informative Sim-to-Real Adaptation はコメントを受け付けていません

Deep Learning Methods for Detecting Thermal Runaway Events in Battery Production Lines

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 バッテリー製造の重要な安全性の考慮事項の1つは、熱の暴走であり、温度の制御 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Deep Learning Methods for Detecting Thermal Runaway Events in Battery Production Lines はコメントを受け付けていません

Online SLA Decomposition: Enabling Real-Time Adaptation to Evolving Network Systems

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークスライスが複数のテクノロジードメインにまたがる場合、各ドメイン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Online SLA Decomposition: Enabling Real-Time Adaptation to Evolving Network Systems はコメントを受け付けていません

Genius: A Generalizable and Purely Unsupervised Self-Training Framework For Advanced Reasoning

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 LLMの推論スキルを高めることは、幅広い関心を魅了しています。 ただし、現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Genius: A Generalizable and Purely Unsupervised Self-Training Framework For Advanced Reasoning はコメントを受け付けていません

MCP Safety Audit: LLMs with the Model Context Protocol Allow Major Security Exploits

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 開発オーバーヘッドを削減し、特定の生成AIアプリケーションを構成する潜在的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | MCP Safety Audit: LLMs with the Model Context Protocol Allow Major Security Exploits はコメントを受け付けていません

ProtoECGNet: Case-Based Interpretable Deep Learning for Multi-Label ECG Classification with Contrastive Learning

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングベースの心電図（ECG）分類は印象的なパフォーマンスを示 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | ProtoECGNet: Case-Based Interpretable Deep Learning for Multi-Label ECG Classification with Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 高品質のコードドキュメントは、特にAIの時代におけるソフトウェア開発にとっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation はコメントを受け付けていません

TACO: Adversarial Camouflage Optimization on Trucks to Fool Object Detectors

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な攻撃は、自律車両や防衛システムなどの重要なアプリケーションにおける … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | TACO: Adversarial Camouflage Optimization on Trucks to Fool Object Detectors はコメントを受け付けていません

Multi-head Ensemble of Smoothed Classifiers for Certified Robustness

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化スムージング（RS）は、認定された堅牢性のための有望な手法であり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Multi-head Ensemble of Smoothed Classifiers for Certified Robustness はコメントを受け付けていません

Boosting multi-demographic federated learning for chest x-ray analysis using general-purpose self-supervised representations

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 医療画像分析のための信頼できる人工知能（AI）モデルは、多くの場合、大きく … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Boosting multi-demographic federated learning for chest x-ray analysis using general-purpose self-supervised representations はコメントを受け付けていません