「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Inferring genotype-phenotype maps using attention models

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 遺伝子型から表現型を予測することは、遺伝学の中心的な課題です。 定量的遺伝 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.GN, q-bio.PE | Inferring genotype-phenotype maps using attention models はコメントを受け付けていません

Scalable Bayesian Learning with posteriors

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 理論的には説得力がありますが、最新の機械学習モデルを使用したベイジアン学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Scalable Bayesian Learning with posteriors はコメントを受け付けていません

Adaptive Test-Time Intervention for Concept Bottleneck Models

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 コンセプトボトルネックモデル（CBM）は、深い学習モデルアーキテクチャ内の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Adaptive Test-Time Intervention for Concept Bottleneck Models はコメントを受け付けていません

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 ガウス分布の下でラベルノイズを使用して、マルチインデックスモデル（MIM） … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation はコメントを受け付けていません

Satellite Federated Fine-Tuning for Foundation Models in Space Computing Power Networks

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）および低地球軌道（LEO）衛星の進歩により、さまざまな下流 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NI | Satellite Federated Fine-Tuning for Foundation Models in Space Computing Power Networks はコメントを受け付けていません

EDCA – An Evolutionary Data-Centric AutoML Framework for Efficient Pipelines

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 自動化された機械学習（AUTOML）は、機械学習（ML）スペシャリストの需 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | EDCA – An Evolutionary Data-Centric AutoML Framework for Efficient Pipelines はコメントを受け付けていません

Foundation models for electronic health records: representation dynamics and transferability

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 電子健康記録（EHR）で訓練された基礎モデル（FMS）は、さまざまな臨床予 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Foundation models for electronic health records: representation dynamics and transferability はコメントを受け付けていません

Learning with Positive and Imperfect Unlabeled Data

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 肯定的なデータ分布がシフトされたときに、陽性および非標識データからバイナリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning with Positive and Imperfect Unlabeled Data はコメントを受け付けていません

A Policy Gradient Framework for Stochastic Optimal Control Problems with Global Convergence Guarantee

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 継続的な時間における確率的最適制御問題のポリシー勾配方法を検討します。 特 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 49M05, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | A Policy Gradient Framework for Stochastic Optimal Control Problems with Global Convergence Guarantee はコメントを受け付けていません

M1: Towards Scalable Test-Time Compute with Mamba Reasoning Models

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 複雑な数学的問題を解決するためには、効果的な推論が重要です。 最近の大規模 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | M1: Towards Scalable Test-Time Compute with Mamba Reasoning Models はコメントを受け付けていません