cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking Positional Encodings for GNNs and Graph Transformers

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) とグラフ トランスフォーマー … 続きを読む

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ACING: Actor-Critic for Instruction Learning in Black-Box Large Language Models

要約 タスクを解決する際の大規模言語モデル (LLM) の有効性は、指示の品質に … 続きを読む

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S-HR-VQVAE: Sequential Hierarchical Residual Learning Vector Quantized Variational Autoencoder for Video Prediction

要約 我々は、(i) 新しい階層型残差学習ベクトル量子化変分オートエンコーダ ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | コメントする

MAViS: Modular Autonomous Virtualization System for Two-Dimensional Semiconductor Quantum Dot Arrays

要約 ゲート定義の半導体量子ドットのアレイは、スケーラブルな量子プロセッサを構築 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.CV, cs.ET, cs.LG, quant-ph | コメントする

Data Pruning in Generative Diffusion Models

要約 データ プルーニングは、トレーニングに最も有益なコア サブセットを特定し、 … 続きを読む

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Multistep Consistency Models

要約 拡散モデルはトレーニングが比較的簡単ですが、サンプルを生成するには多くの手 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | コメントする

Automatic Classification of General Movements in Newborns

要約 一般運動 (GM) は、乳児の自発的で協調的な体の動きであり、発達中の神経 … 続きを読む

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S3TU-Net: Structured Convolution and Superpixel Transformer for Lung Nodule Segmentation

要約 コンピューター断層撮影 (CT) 画像における肺腺癌結節の不規則で困難な特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | コメントする

STREAM: A Universal State-Space Model for Sparse Geometric Data

要約 点群やイベントベースのビジョンなど、まばらで非構造化された幾何学データの処 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE | コメントする

A Multimodal Approach Combining Structural and Cross-domain Textual Guidance for Weakly Supervised OCT Segmentation

要約 光干渉断層撮影 (OCT) 画像の正確なセグメンテーションは、網膜疾患の診 … 続きを読む

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