「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Heterogeneity-Aware Client Sampling: A Unified Solution for Consistent Federated Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）には、一般的に、多様なコミュニ … 続きを読む →

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Explaining Strategic Decisions in Multi-Agent Reinforcement Learning for Aerial Combat Tactics

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）は、複雑なシナリオで自律エージェント間の調整を可能にするマ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | コメントする

A Radon-Nikodým Perspective on Anomaly Detection: Theory and Implications

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 効果的な異常検出損失関数の設計を支える原理はどれですか？ 答えは、Rado … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | コメントする

Wavelet Analysis of Noninvasive EEG Signals Discriminates Complex and Natural Grasp Types

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、特に運動障害のある患者向けの、器用な神経形質発達および脳 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, q-bio.NC | コメントする

Focus on the Likely: Test-time Instance-based Uncertainty Removal

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは尋ねます：モデルの予測を改善する可能性が高いと予測されるクラスに焦 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Out-of-distribution generalisation is hard: evidence from ARC-like tasks

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 分散排出（OOD）一般化は、人間と動物の知性の特徴と見なされます。 構成を … 続きを読む →

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | コメントする

On the Role of Speech Data in Reducing Toxicity Detection Bias

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 テキスト毒性検出システムは、人口統計グループに言及しているサンプルに不均衡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | コメントする