cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Nemotron-H: A Family of Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Models

要約 推論時間スケーリングが強化された推論機能に重要になるため、推測するのが効率 … 続きを読む

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Towards Automated Safety Requirements Derivation Using Agent-based RAG

要約 自動運転車のユースケースでの安全要件の自動導出を研究し、エージェントベース … 続きを読む

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DataDecide: How to Predict Best Pretraining Data with Small Experiments

要約 大規模な言語モデルはさまざまなデータセットで事前に排出されるのに費用がかか … 続きを読む

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Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models

要約 大規模な言語モデルは、画像やオーディオなどのテキストを超えた複数のモダリテ … 続きを読む

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A Rollout-Based Algorithm and Reward Function for Efficient Resource Allocation in Business Processes

要約 リソースの割り当ては、サイクル時間を最小限に抑え、ビジネスプロセスの効率を … 続きを読む

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DeepSelective: Feature Gating and Representation Matching for Interpretable Clinical Prediction

要約 電子健康記録(EHRS)の急速な蓄積は、臨床的予測と診断を強化する貴重なデ … 続きを読む

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Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?

要約 Rehnection Learning(RL)は、現実の世界で意思決定の大 … 続きを読む

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Bipartite Ranking From Multiple Labels: On Loss Versus Label Aggregation

要約 Bipartiteランキングは、単一のバイナリターゲットラベルに対してRO … 続きを読む

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Optimizing LLM Inference: Fluid-Guided Online Scheduling with Memory Constraints

要約 大規模な言語モデル(LLM)は今日のアプリケーションでは不可欠ですが、それ … 続きを読む

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Code Reborn AI-Driven Legacy Systems Modernization from COBOL to Java

要約 この研究では、AI駆動型のレガシーCOBOLコードのJavaへの近代化を調 … 続きを読む

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