cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Erzeugunsgrad, VC-Dimension and Neural Networks with rational activation function

要約 Erzeugungsgradの概念は、1983年にJoos Heintzに … 続きを読む

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An Adaptive Dropout Approach for High-Dimensional Bayesian Optimization

要約 Bayesian Optimization(BO)は、高価なブラックボック … 続きを読む

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The Pitfalls of Imitation Learning when Actions are Continuous

要約 私たちは、離散時間の連続状態と行動制御システムで専門家のデモンストレーター … 続きを読む

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Accelerating Multiscale Modeling with Hybrid Solvers: Coupling FEM and Neural Operators with Domain Decomposition

要約 部分微分方程式(PDE)の数値ソルバーは、特にマルチスケールおよび動的シス … 続きを読む

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MLPs and KANs for data-driven learning in physical problems: A performance comparison

要約 機械学習の問題としてそれらをキャストすることにより、部分微分方程式(PDE … 続きを読む

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Predicting Wave Dynamics using Deep Learning with Multistep Integration Inspired Attention and Physics-Based Loss Decomposition

要約 この論文では、流体媒体における波動伝播のデータ駆動型予測のための物理ベース … 続きを読む

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Shifting Work Patterns with Generative AI

要約 生成AIが、6か月間の産業を超えたランダム化されたフィールド実験からのデー … 続きを読む

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Early Impacts of M365 Copilot

要約 生成AIの進歩により、コンピューターの可能性が急速に拡大し、人間が伝統的に … 続きを読む

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What Is a Good Caption? A Comprehensive Visual Caption Benchmark for Evaluating Both Correctness and Thoroughness

要約 視覚的なキャプションベンチマークは、現代のマルチモーダル大手言語モデル(M … 続きを読む

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Retro-Search: Exploring Untaken Paths for Deeper and Efficient Reasoning

要約 大規模な推論モデルは、長く、精巧な推論軌跡を介して顕著な推論能力を示します … 続きを読む

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