「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Respiratory Inhaler Sound Event Classification Using Self-Supervised Learning

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 喘息は、世界中の何百万人もの人々に影響を与える慢性呼吸条件です。 この状態 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.AS | Respiratory Inhaler Sound Event Classification Using Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Reconstructing Fine-Grained Network Data using Autoencoder Architectures with Domain Knowledge Penalties

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークセキュリティモデルを改善するには、粗粒の特徴ベクトルから、個々 … 続きを読む →

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Multi-Agent Reinforcement Learning for Greenhouse Gas Offset Credit Markets

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 気候変動は、人類の将来に対する大きな脅威であり、その影響は過剰な人工温室ガ … 続きを読む →

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Frequency-Aware Attention-LSTM for PM$_{2.5}$ Time Series Forecasting

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 PM $ _ {2.5} $濃度予測の精度と堅牢性を高めるために、このホワ … 続きを読む →

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Efficient and Stable Multi-Dimensional Kolmogorov-Smirnov Distance

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 確率分布間のコルモゴロフスミルノフ距離を多次元設定に延長し、この一般化にア … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, stat.CO | Efficient and Stable Multi-Dimensional Kolmogorov-Smirnov Distance はコメントを受け付けていません

Limits of Discrete Energy of Families of Increasing Sets

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 セットのhausdorff寸法は、Rieszエネルギーを使用して検出できま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.CA, math.MG | Limits of Discrete Energy of Families of Increasing Sets はコメントを受け付けていません

Differentially Private Geodesic and Linear Regression

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 統計アプリケーションでは、マニホールドなどの非線形空間に住んでいるデータ構 … 続きを読む →

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Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワーク（DNN）は予測に広く使用されていますが、カテゴ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Inferring Outcome Means of Exponential Family Distributions Estimated by Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Mildly-Interacting Fermionic Unitaries are Efficiently Learnable

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、フェルミオン性ガウスユニタリスを効率的に学習できることが示 … 続きを読む →

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Subset-Contrastive Multi-Omics Network Embedding

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 動機：OMICSデータのネットワークベースの分析は広く使用されており、これ … 続きを読む →

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