「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Care for the Mind Amid Chronic Diseases: An Interpretable AI Approach Using IoT

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 慢性疾患管理のための健康検知は、社会福祉に大きな利益をもたらします。 既存 … 続きを読む →

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Communication Optimization for Decentralized Learning atop Bandwidth-limited Edge Networks

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化されたフェデレーションラーニング（DFL）は、ネットワークエッジに人 … 続きを読む →

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Multimodal Lego: Model Merging and Fine-Tuning Across Topologies and Modalities in Biomedicine

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 物理的、化学的、または生物学的システムの全体的な計算表現を学習するには、同 … 続きを読む →

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BioMaze: Benchmarking and Enhancing Large Language Models for Biological Pathway Reasoning

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな生物学的領域における大規模な言語モデル（LLM）の応用が最近検討 … 続きを読む →

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SCENT: Robust Spatiotemporal Learning for Continuous Scientific Data via Scalable Conditioned Neural Fields

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 空間的学習は、空間的依存性と時間的依存性、データの高次元、およびスケーラビ … 続きを読む →

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Understanding and Optimizing Multi-Stage AI Inference Pipelines

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進化により、ますます洗練された推論パ … 続きを読む →

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Efficient Contrastive Decoding with Probabilistic Hallucination Detection – Mitigating Hallucinations in Large Vision Language Models –

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（LVLMS）の最近の進歩にもかかわらず、これら … 続きを読む →

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Strategic Client Selection to Address Non-IIDness in HAPS-enabled FL Networks

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 高高度プラットフォームステーション（HAPS）によってサポートされている非 … 続きを読む →

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Deep Anatomical Federated Network (Dafne): An open client-server framework for the continuous, collaborative improvement of deep learning-based medical image segmentation

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 目的：Dafne（深い解剖学的フェデレーションネットワーク）を提示して評価 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Deep Anatomical Federated Network (Dafne): An open client-server framework for the continuous, collaborative improvement of deep learning-based medical image segmentation はコメントを受け付けていません

RADLER: Radar Object Detection Leveraging Semantic 3D City Models and Self-Supervised Radar-Image Learning

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 セマンティック3Dシティモデルは、世界的に簡単にアクセス可能で、正確でオブ … 続きを読む →

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