cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Provable unlearning in topic modeling and downstream tasks

要約 トレーニング データの出所に関して法的懸念が生じるため、機械の非学習アルゴ … 続きを読む

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Improving Multi-task Learning via Seeking Task-based Flat Regions

要約 マルチタスク学習 (MTL) は、ディープ ニューラル ネットワークをトレ … 続きを読む

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log-RRIM: Yield Prediction via Local-to-global Reaction Representation Learning and Interaction Modeling

要約 化学反応の収率を正確に予測することは、有機合成を最適化するために非常に重要 … 続きを読む

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DLBacktrace: A Model Agnostic Explainability for any Deep Learning Models

要約 人工知能の急速な進歩により、深層学習モデルはますます洗練されており、意思決 … 続きを読む

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Combining Induction and Transduction for Abstract Reasoning

要約 非常に少数の例から入出力マッピングを学習する場合、最初に例を説明する潜在関 … 続きを読む

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RLtools: A Fast, Portable Deep Reinforcement Learning Library for Continuous Control

要約 深層強化学習 (RL) は、いくつかのドメインで有能なエージェントと制御ポ … 続きを読む

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Is Programming by Example solved by LLMs?

要約 Programming-by-Examples (PBE) は、入出力サン … 続きを読む

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Attribute Inference Attacks for Federated Regression Tasks

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、携帯電話や … 続きを読む

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KTO: Model Alignment as Prospect Theoretic Optimization

要約 カーネマンとトベルスキーの $\textit{プロスペクト理論}$ は、人 … 続きを読む

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Regulating Chatbot Output via Inter-Informational Competition

要約 ChatGPT の出現により、1 年以上にわたる規制の熱狂が巻き起こりまし … 続きを読む

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