cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Time Series Models for Urban Wastewater Management: Predictive Performance, Model Complexity and Resilience

要約 気候変動は極端な降雨の頻度を増加させ、都市インフラ、特に下水道システム(C … 続きを読む

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GRANITE : a Byzantine-Resilient Dynamic Gossip Learning Framework

要約 ゴシップ学習(GL)は、ユーザーが隣接する仲間のセットとモデルを繰り返し交 … 続きを読む

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Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning

要約 生涯学習エージェントを開発することは、人工的な一般情報に不可欠です。 ただ … 続きを読む

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Goal-Oriented Time-Series Forecasting: Foundation Framework Design

要約 従来の時系列予測は、多くの場合、予測エラーの最小化にのみ焦点を当てており、 … 続きを読む

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Combining GCN Structural Learning with LLM Chemical Knowledge for or Enhanced Virtual Screening

要約 仮想スクリーニングは、実験的検証のために有望な候補分子の識別を可能にするこ … 続きを読む

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TACO: Tackling Over-correction in Federated Learning with Tailored Adaptive Correction

要約 エッジクライアント全体で非依存性と同一に分散された(非IID)データは、エ … 続きを読む

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Learning Isometric Embeddings of Road Networks using Multidimensional Scaling

要約 学習ベースの自律運転アプリケーションの一般化の欠如は、車両が現在カバーでき … 続きを読む

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ReaL: Efficient RLHF Training of Large Language Models with Parameter Reallocation

要約 人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習は、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

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Adaptive Resampling with Bootstrap for Noisy Multi-Objective Optimization Problems

要約 ノイズの多い多目的最適化の課題は、新しい決定ポイントを探索し、再サンプリン … 続きを読む

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Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features

要約 時系列分類(TSC)は、ヘルスケア、財務、産業監視など、さまざまなドメイン … 続きを読む

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