cs.LG」カテゴリーアーカイブ

PLAY2PROMPT: Zero-shot Tool Instruction Optimization for LLM Agents via Tool Play

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、特殊な外部ツールとますます統合されています … 続きを読む

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The Diffusion Duality

要約 均一な状態の離散拡散モデルは、自己修正する固有の能力のために、テキスト生成 … 続きを読む

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Robustly Improving LLM Fairness in Realistic Settings via Interpretability

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、高得着の雇用アプリケーションでますます展開 … 続きを読む

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GUARD: Guided Unlearning and Retention via Data Attribution for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)での学習は、規制のコンプライアンス、著作権保 … 続きを読む

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Spurious Rewards: Rethinking Training Signals in RLVR

要約 検証可能な報酬(RLVR)による補強学習は、正解とほとんど、否定的、または … 続きを読む

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Domain2Vec: Vectorizing Datasets to Find the Optimal Data Mixture without Training

要約 〜\ textsc {domain2vec}を紹介します。これは、データセ … 続きを読む

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AssistanceZero: Scalably Solving Assistance Games

要約 支援ゲームは、AIアシスタントのトレーニングのための人間のフィードバック( … 続きを読む

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Understanding In-Context Learning on Structured Manifolds: Bridging Attention to Kernel Methods

要約 コンテキスト学習(ICL)は自然言語と視覚の領域で顕著な成功を収めています … 続きを読む

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ChineseHarm-Bench: A Chinese Harmful Content Detection Benchmark

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自動化された有害なコンテンツ検出タスクにま … 続きを読む

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SoK: Watermarking for AI-Generated Content

要約 生成AI(genai)技術の出力が品質が向上するにつれて、それらを人間が作 … 続きを読む

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