cs.LG」カテゴリーアーカイブ

HERB: Human-augmented Efficient Reinforcement learning for Bin-packing

要約 オブジェクトを効率的に梱包することは、ロジスティクス、倉庫の自動化、ロボッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | コメントする

Reactive Diffusion Policy: Slow-Fast Visual-Tactile Policy Learning for Contact-Rich Manipulation

要約 人間は、外部の変化に対する迅速な応答や接触力の適応制御などの非常に反応性の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | コメントする

Plane-Wave Decomposition and Randomised Training; a Novel Path to Generalised PINNs for SHM

要約 この論文では、フーリエ分解の形式の学習に基づいて、物理学に基づいた神経ネッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph | コメントする

PIN-WM: Learning Physics-INformed World Models for Non-Prehensile Manipulation

要約 非摂食操作(たとえば、制御されたプッシュ/突き刺し)は基礎的なロボットスキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | コメントする

A Unified Retrieval Framework with Document Ranking and EDU Filtering for Multi-document Summarization

要約 マルチドキュメント要約(MDS)の分野では、変圧器ベースのモデルは驚くべき … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | コメントする

Simplified Swarm Learning Framework for Robust and Scalable Diagnostic Services in Cancer Histopathology

要約 プライバシーの懸念、不均衡なデータセット、相互運用性の問題を含むヘルスケア … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする

Simple Graph Contrastive Learning via Fractional-order Neural Diffusion Networks

要約 グラフ対照学習(GCL)は最近、監視されていないグラフ表現学習パラダイムと … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Right Question is Already Half the Answer: Fully Unsupervised LLM Reasoning Incentivization

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、数学的推論などの挑戦的なタスクにおいて並 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | コメントする

QAOA-PCA: Enhancing Efficiency in the Quantum Approximate Optimization Algorithm via Principal Component Analysis

要約 Quantum Amproximate Optimization Algo … 続きを読む

カテゴリー: cs.ET, cs.LG | コメントする

Online model learning with data-assimilated reservoir computers

要約 非線形の時空間信号(フィールド)を予測するためのオンライン学習フレームワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn, stat.AP | コメントする