cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Human-aligned Deep Learning: Explainability, Causality, and Biological Inspiration

要約 この作業は、深い学習(DL)を人間の推論能力に合わせており、より効率的で解 … 続きを読む

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Fragile Watermarking for Image Certification Using Deep Steganographic Embedding

要約 最新のアイデンティティ検証システムは、電子パスポートなどの生体認証文書に埋 … 続きを読む

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VCR: A Task for Pixel-Level Complex Reasoning in Vision Language Models via Restoring Occluded Text

要約 画像内のピクセルレベルのヒントを使用して部分的に不明瞭なテキストを正確に復 … 続きを読む

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Transferrable Surrogates in Expressive Neural Architecture Search Spaces

要約 ニューラルアーキテクチャ検索(NAS)は、そのようなスペースを効果的に検索 … 続きを読む

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Learning Transferable Friction Models and LuGre Identification via Physics Informed Neural Networks

要約 MujocoやPybulletのようなロボットシミュレーターが単純化された … 続きを読む

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Unified World Models: Coupling Video and Action Diffusion for Pretraining on Large Robotic Datasets

要約 模倣学習は、ジェネラリストのロボットを構築するための有望なアプローチとして … 続きを読む

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3D-PNAS: 3D Industrial Surface Anomaly Synthesis with Perlin Noise

要約 大規模な前提型ビジョンファンデーションモデルは、さまざまなビジョンタスクで … 続きを読む

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Disentangling Polysemantic Channels in Convolutional Neural Networks

要約 機械的解釈は、(畳み込み)ニューラルネットワーク(CNN)の個々のコンポー … 続きを読む

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Integrating Physics and Topology in Neural Networks for Learning Rigid Body Dynamics

要約 剛体の相互作用は、多くの科学分野の基本ですが、複雑でしばしば未知の環境要因 … 続きを読む

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RL-PINNs: Reinforcement Learning-Driven Adaptive Sampling for Efficient Training of PINNs

要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク(PINN)は、部分微分方程式(PD … 続きを読む

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