cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DP2Unlearning: An Efficient and Guaranteed Unlearning Framework for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は最近、言語処理タスクに革命をもたらしましたが … 続きを読む

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Probabilistic Stability Guarantees for Feature Attributions

要約 安定性保証は、機能の属性を評価するための新たなツールですが、既存の認証方法 … 続きを読む

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Meta-Learning and Knowledge Discovery based Physics-Informed Neural Network for Remaining Useful Life Prediction

要約 回転機械の残りの耐用年数(RUL)を予測することは、産業の安全性とメンテナ … 続きを読む

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Near-optimal algorithms for private estimation and sequential testing of collision probability

要約 多くの科学分野で広く使用されている離散分布の拡散の基本的な尺度である、\ … 続きを読む

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Not All Rollouts are Useful: Down-Sampling Rollouts in LLM Reinforcement Learning

要約 強化学習(RL)は、大規模な言語モデルの推論能力を強化するための強力なパラ … 続きを読む

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Parameter-Efficient Continual Fine-Tuning: A Survey

要約 大規模な事前に訓練されたネットワークの出現により、AIフィールドに革命をも … 続きを読む

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Efficient Parameter Adaptation for Multi-Modal Medical Image Segmentation and Prognosis

要約 がんの検出と予後は、医療イメージング、特にCTとPETスキャンに大きく依存 … 続きを読む

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Energy-Latency Attacks via Sponge Poisoning

要約 スポンジの例は、ハードウェアアクセラレータに展開されたディープネットワーク … 続きを読む

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Robust image classification with multi-modal large language models

要約 深いニューラルネットワークは、敵対的な例に対して脆弱です。つまり、モデルに … 続きを読む

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An OpenMind for 3D medical vision self-supervised learning

要約 3D医療画像の自己教師学習(SSL)の分野には、一貫性と標準化がありません … 続きを読む

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