cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Is In-Context Learning Sufficient for Instruction Following in LLMs?

要約 コンテキスト内学習(ICL)により、LLMSは体重を変更せずに例から学習で … 続きを読む

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Diffusion Transformers for Tabular Data Time Series Generation

要約 表形式のデータ生成は、アプリケーションのシナリオが異なるため、最近、関心が … 続きを読む

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Revisiting Uncertainty Quantification Evaluation in Language Models: Spurious Interactions with Response Length Bias Results

要約 言語モデル(LMS)の不確実性の定量化(UQ)は、安全性と信頼性を改善する … 続きを読む

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HybridoNet-Adapt: A Domain-Adapted Framework for Accurate Lithium-Ion Battery RUL Prediction

要約 リチウムイオンバッテリー(LIB)の残りの耐用年数(RUL)の正確な予測は … 続きを読む

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Unsupervised Machine Learning Hybrid Approach Integrating Linear Programming in Loss Function: A Robust Optimization Technique

要約 このペーパーでは、監視されていない機械学習モデルの損失関数に線形プログラミ … 続きを読む

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AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents

要約 脱獄攻撃に対するLLMの堅牢性は、ユーザーが安全対策を回避し、モデル能力を … 続きを読む

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Controlled Territory and Conflict Tracking (CONTACT): (Geo-)Mapping Occupied Territory from Open Source Intelligence

要約 オープンソースインテリジェンスは、領土制御の評価を通知できる非構造化された … 続きを読む

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Scaling sparse feature circuit finding for in-context learning

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、大規模な言語モデルのアクティベーショ … 続きを読む

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Project Alexandria: Towards Freeing Scientific Knowledge from Copyright Burdens via LLMs

要約 ペイウォール、ライセンス、著作権規則は、多くの場合、科学的知識の広範な普及 … 続きを読む

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Adjoint Sampling: Highly Scalable Diffusion Samplers via Adjoint Matching

要約 非正常密度またはエネルギー関数からサンプリングする拡散プロセスを学習するた … 続きを読む

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