cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Binary and Ternary Quantization Can Improve Feature Discrimination

要約 機械学習では、データ表現を簡素化し、ハードウェアへのアルゴリズムの展開を促 … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Graph Attention for Routing and Wavelength Assignment with Lightpath Reuse

要約 多くの作品は、フレックスグリッドネットワークでのルーティングとスペクトル割 … 続きを読む

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Transformer Encoder and Multi-features Time2Vec for Financial Prediction

要約 財務予測は、時系列分析と信号処理の複雑で困難なタスクであり、短期変動と長期 … 続きを読む

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NRGBoost: Energy-Based Generative Boosted Trees

要約 構造化されていないデータドメインにおける深い学習の支配が高まっているにもか … 続きを読む

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Near-Polynomially Competitive Active Logistic Regression

要約 実現可能な設定でのアクティブなロジスティック回帰の問題に対処します。 アク … 続きを読む

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Enhancing Multilingual Sentiment Analysis with Explainability for Sinhala, English, and Code-Mixed Content

要約 センチメント分析は、顧客のフィードバックが英語、シンハラ、シングリッシュ、 … 続きを読む

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Learning to Attribute with Attention

要約 言語モデルによって生成された一連のトークンを考えると、このシーケンスを生成 … 続きを読む

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SysCaps: Language Interfaces for Simulation Surrogates of Complex Systems

要約 代理モデルは、従来の数値的手法でシミュレートするには高すぎる複雑なエネルギ … 続きを読む

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Feature Alignment and Representation Transfer in Knowledge Distillation for Large Language Models

要約 知識蒸留(KD)は、複雑な教師モデルからよりシンプルな学生モデルに知識を移 … 続きを読む

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Order is All You Need for Categorical Data Clustering

要約 定性的評価属性で構成されるカテゴリデータは、機械学習タスクで遍在しています … 続きを読む

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