cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Deep Huber quantile regression networks

要約 典型的な機械学習回帰アプリケーションは、2乗または絶対誤差スコアリング機能 … 続きを読む

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Adiabatic Fine-Tuning of Neural Quantum States Enables Detection of Phase Transitions in Weight Space

要約 神経量子状態(NQ)は、深い学習を使用して量子波動関数を近似するための強力 … 続きを読む

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MEGA: Second-Order Gradient Alignment for Catastrophic Forgetting Mitigation in GFSCIL

要約 グラフショットクラスインクリメンタル学習(GFSCIL)により、モデルは、 … 続きを読む

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Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects

要約 ハイステークスアプリケーションの不均一な治療効果の推定には、精度、解釈可能 … 続きを読む

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When is Task Vector Provably Effective for Model Editing? A Generalization Analysis of Nonlinear Transformers

要約 タスク算術とは、タスクベクトルの加重合計を追加することにより、事前に訓練さ … 続きを読む

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Predictors of Childhood Vaccination Uptake in England: An Explainable Machine Learning Analysis of Longitudinal Regional Data (2021-2024)

要約 小児期のワクチン接種は公衆衛生の礎石ですが、ワクチン接種の範囲の格差はイギ … 続きを読む

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Algorithms for mean-field variational inference via polyhedral optimization in the Wasserstein space

要約 ワッサースタイン空間を介して有限次元の多面体サブセットの理論を開発し、一次 … 続きを読む

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Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems

要約 マルチボディダイナミカルシステムの正確なリアルタイムモデリングは、業界全体 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph | Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems はコメントを受け付けていません

RiboGen: RNA Sequence and Structure Co-Generation with Equivariant MultiFlow

要約 リボ核酸(RNA)は、遺伝情報を運ぶことから酵素機能の実行まで、生物系で基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | RiboGen: RNA Sequence and Structure Co-Generation with Equivariant MultiFlow はコメントを受け付けていません

On the Relationship Between Robustness and Expressivity of Graph Neural Networks

要約 アーキテクチャの特徴、グラフ特性、およびそれらの相互作用の影響を研究するた … 続きを読む

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