cs.LG」カテゴリーアーカイブ

GraphSnapShot: Graph Machine Learning Acceleration with Fast Storage and Retrieval

要約 私たちの最近の研究では、GraphSnapShot と呼ばれるフレームワー … 続きを読む

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LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport

要約 高価なパラメータから観測可能な (PtO) マップを使用した高次元非線形ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | コメントする

Testing classical properties from quantum data

要約 ブール関数の多くのプロパティは、関数を学習するよりもはるかに効率的にテスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.DS, cs.LG, quant-ph | コメントする

Conformal Prediction for Class-wise Coverage via Augmented Label Rank Calibration

要約 等角予測 (CP) は、事前に指定された周辺確率または条件付き確率で真のラ … 続きを読む

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Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の微調整における最近の進歩により、プロンプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする

RedPajama: an Open Dataset for Training Large Language Models

要約 大規模な言語モデルは、人工知能、科学、社会全体においてますます基礎となるテ … 続きを読む

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Zero-shot LLM-guided Counterfactual Generation: A Case Study on NLP Model Evaluation

要約 多くの自然言語処理 (NLP) タスクを解決するための大規模で複雑なブラッ … 続きを読む

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Regular-pattern-sensitive CRFs for Distant Label Interactions

要約 線形チェーン条件付きランダム場 (CRF) は、異なるラベル間の相互作用の … 続きを読む

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Unlocking State-Tracking in Linear RNNs Through Negative Eigenvalues

要約 Mamba、RWKV、GLA、mLSTM、DeltaNet などの線形リカ … 続きを読む

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Procedural Knowledge in Pretraining Drives Reasoning in Large Language Models

要約 大規模言語モデルの機能と制限は、近年非常に詳細に概説されており、興味深いな … 続きを読む

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