「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Understanding Nonlinear Implicit Bias via Region Counts in Input Space

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの強力な一般化能力の1つの説明は、暗黙的なバイアスで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Anti-aliasing of neural distortion effects via model fine tuning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークは、近年ギターの歪み効果モデリングで遍在しています。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.AS, eess.SP | コメントする

Machine Learning Approaches to Vocal Register Classification in Contemporary Male Pop Music

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 すべての経験レベルの歌手にとって、技術的なレパートリーを学ぶ際の最も困難な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | コメントする

On the Interconnections of Calibration, Quantification, and Classifier Accuracy Prediction under Dataset Shift

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 分類器のトレーニングに使用されるデータの分布は、テストデータの分布、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

The Future is Sparse: Embedding Compression for Scalable Retrieval in Recommender Systems

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 業界規模の推奨システムは、コアの課題に直面しています。ユーザーやアイテムな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | コメントする

IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 グリッドの安定性、リソースの最適化、再生可能エネルギーの統合には、正確な電 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, econ.EM, eess.SY | コメントする

Finding Counterfactual Evidences for Node Classification

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 反事実学習は、因果関係に根ざした重要なパラダイムとして浮上しており、公平性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | コメントする

Is Grokking a Computational Glass Relaxation?

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワーク（NN）の一般化性を理解することは、深い学習研究にお … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG | コメントする

Uncertainty quantification with approximate variational learning for wearable photoplethysmography prediction tasks

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 フォトプレチスモグラフィ（PPG）シグナルは、心臓の健康のさまざまな側面を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | コメントする

MoE-CAP: Benchmarking Cost, Accuracy and Performance of Sparse Mixture-of-Experts Systems

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 スパースの混合物（MOE）アーキテクチャは、大規模な言語モデル（LLM）を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | コメントする