「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Data Preparation for Fairness-Performance Trade-Offs: A Practitioner-Friendly Alternative?

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) システムの採用が業界全体で増えているため、公平性と偏見 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SE | コメントする

RiTTA: Modeling Event Relations in Text-to-Audio Generation

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-Audio (TTA) 生成モデルは大幅に進歩し、詳細なコ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | コメントする

Mamba-based Deep Learning Approaches for Sleep Staging on a Wireless Multimodal Wearable System without Electroencephalography

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 研究の目的: 胸部心電図 (ECG)、三軸加速度計、および体温を測定する、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | コメントする

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | コメントする

Little is Enough: Boosting Privacy by Sharing Only Hard Labels in Federated Semi-Supervised Learning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 多くの重要なアプリケーションでは、機密データは本質的に分散されており、プラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Scientific Realism vs. Anti-Realism: Toward a Common Ground

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 科学的実在論と反実在論の間の議論は依然として行き詰まり、和解は絶望的である … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.OT | コメントする

Augment then Smooth: Reconciling Differential Privacy with Certified Robustness

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、トレーニング データのプライバシーに対する攻撃や、モデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | コメントする

Learning Low Degree Hypergraphs

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 エッジ検出クエリを介してハイパーグラフを学習する問題を研究します。 この問 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG | コメントする

The Clear Sky Corridor: Insights Towards Aerosol Formation in Exoplanets Using An AI-based Survey of Exoplanet Atmospheres

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 望遠鏡のデータから系外惑星の最適化された正確な透過スペクトルを生成すること … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG | コメントする

BMRS: Bayesian Model Reduction for Structured Pruning

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 最新のニューラル ネットワークは、多くの場合、大幅にパラメータ化されており … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする