「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

An AI Architecture with the Capability to Explain Recognition Results

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の結果に対する信頼性を確立するためには、説明可能性が必要である。説 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Correlated Privacy Mechanisms for Differentially Private Distributed Mean Estimation

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシ分散平均推定(DP-DME)は、プライバシを保護する連合学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 一般化されたシンプレックス制約に従う強凸2次プログラムを解くための頂点交換 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C06, 90C22, 90C25, cs.LG, math.OC | コメントする

Dual Latent State Learning: Exploiting Regional Network Similarities for QoS Prediction

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーであれサービスであれ、特定の地域内にある個々のオブジェクトは、同じ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Universal Length Generalization with Turing Programs

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 長さの汎化とは、短い学習シーケンスから長いテストシーケンスへ外挿する能力の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | コメントする

Noise Contrastive Alignment of Language Models with Explicit Rewards

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ユーザの意図は通常、言語モデル（LM）を微調整する際に最大化される評価報酬 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Mind the Privacy Unit! User-Level Differential Privacy for Language Model Fine-Tuning

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、多様な領域にわたる複雑なタスクに取り組むため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | コメントする

Jamba: A Hybrid Transformer-Mamba Language Model

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 Jambaは、TransformerとMambaのハイブリッドMoEアーキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

SOS! Soft Prompt Attack Against Open-Source Large Language Models

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの大規模言語モデル(LLM)は、カスタマイズや微調整が可能で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | コメントする

LLMs can learn self-restraint through iterative self-reflection

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）を安全に導入するためには、特定のトピッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする