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Survey of Loss Augmented Knowledge Tracing
要約 人工ニューラルネットワークのトレーニングは、適切な損失関数の慎重な選択に大 … 続きを読む
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Audio-Visual Class-Incremental Learning for Fish Feeding intensity Assessment in Aquaculture
要約 魚の摂食強度評価（FFIA）は、産業用養殖管理において重要です。 最近のマ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control
要約 選択後の予測推論の問題をオンラインで研究します。 重要でないユニットへのリ … 続きを読む
How Global Calibration Strengthens Multiaccuracy
要約 マルチカルチュラシーとマルチキャリブレーションは、学習と計算の複雑さに多数 … 続きを読む
Fast and scalable Wasserstein-1 neural optimal transport solver for single-cell perturbation prediction
要約 \ textBf {Motivation：}シングルセル摂動応答を予測する … 続きを読む
Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive Sonar Classification
要約 パラメーター効率の高い転送学習（PETL）メソッドは、モデル全体を微調整す … 続きを読む
DRAGON: Distributional Rewards Optimize Diffusion Generative Models
要約 微調整されたメディア生成モデルの希望の結果に向けて、生成最適化（Drago … 続きを読む
A Deep Learning Framework for Sequence Mining with Bidirectional LSTM and Multi-Scale Attention
要約 このペーパーでは、複雑なシーケンスデータの潜在パターンとモデリングのコンテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Conformalized-KANs: Uncertainty Quantification with Coverage Guarantees for Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) in Scientific Machine Learning
要約 このペーパーでは、コルモゴロフ・アーノルドネットワーク（KANS）のコンテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Single-loop Algorithms for Stochastic Non-convex Optimization with Weakly-Convex Constraints
要約 複数の機能的不平等制約による制約のある最適化には、機械学習に重要な用途があ … 続きを読む