cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Muon Optimizer Accelerates Grokking

要約 このホワイトペーパーでは、モデルが遅延した一般化を示すグローキング現象に対 … 続きを読む

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LLMs are Greedy Agents: Effects of RL Fine-tuning on Decision-Making Abilities

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の成功は、さまざまなエージェントアプリケーシ … 続きを読む

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Non-Adversarial Inverse Reinforcement Learning via Successor Feature Matching

要約 逆強化学習(IRL)では、エージェントは環境とのやり取りを通じて専門家のデ … 続きを読む

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Bayesian Cross-Modal Alignment Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Generalization

要約 大規模な事前に訓練されたモデルの最近の進歩は、少ないショット学習で有望な結 … 続きを読む

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Locating and Mitigating Gradient Conflicts in Point Cloud Domain Adaptation via Saliency Map Skewness

要約 ポイントクラウドデータを使用しているオブジェクト分類モデルは、3Dメディア … 続きを読む

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DERD-Net: Learning Depth from Event-based Ray Densities

要約 イベントカメラは、マルチビューステレオ深度推定と、高速照明条件でぼやけない … 続きを読む

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MedNNS: Supernet-based Medical Task-Adaptive Neural Network Search

要約 ディープラーニング(DL)は、医療イメージングの分野で顕著な進歩を遂げまし … 続きを読む

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Is Large-Scale Pretraining the Secret to Good Domain Generalization?

要約 マルチソースドメイン一般化(DG)は、複数のソースドメインでトレーニングし … 続きを読む

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Efficient Adaptation of Deep Neural Networks for Semantic Segmentation in Space Applications

要約 近年、深い学習技術の適用は、さまざまなコンピュータービジョンタスクで顕著な … 続きを読む

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A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

要約 衛星画像などの地球観測(EO)データは、特に機械学習(ML)とコンピュータ … 続きを読む

カテゴリー: 62H11, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ME, stat.ML | A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty はコメントを受け付けていません