「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Explainable Unsupervised Anomaly Detection with Random Forest

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、類似性学習と監視なしの異常検出を改善するための監視されていないラ … 続きを読む →

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VeriCoder: Enhancing LLM-Based RTL Code Generation through Functional Correctness Validation

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、電子設計自動化（EDA） … 続きを読む →

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FinTextSim: Enhancing Financial Text Analysis with BERTopic

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 情報の可用性と計算機能の最近の進歩により、年次報告書の分析が変化し、従来の … 続きを読む →

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Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルでは、強力な推論能力をどの程度費用対効果に達することができますか … 続きを読む →

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What’s the Difference? Supporting Users in Identifying the Effects of Prompt and Model Changes Through Token Patterns

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの迅速なエンジニアリングは挑戦的です。小さな迅速な摂動や … 続きを読む →

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Optimizing RLHF Training for Large Language Models with Stage Fusion

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）からの補強学習のための段階的融合を備えた効 … 続きを読む →

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TTRL: Test-Time Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル（LLM）のタスクを推論するた … 続きを読む →

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Facilitating Reinforcement Learning for Process Control Using Transfer Learning: Overview and Perspectives

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Industry 4.0とSmart Manufacturingのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Facilitating Reinforcement Learning for Process Control Using Transfer Learning: Overview and Perspectives はコメントを受け付けていません

GraphEdge: Dynamic Graph Partition and Task Scheduling for GNNs Computing in Edge Network

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット（IoT）デバイスの指数関数的な成長により、Edge … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | GraphEdge: Dynamic Graph Partition and Task Scheduling for GNNs Computing in Edge Network はコメントを受け付けていません

Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification

投稿日: 2025年4月23日 作成者: jarxiv

要約 連合学習のクライアントレベルの公平性メトリックは、連邦のすべてのクライアン … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.0, stat.ML | Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません