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Hypergraph $p$-Laplacian equations for data interpolation and semi-supervised learning
要約 $p$-ラプラシアン正則化によるハイパーグラフ学習は、データ内の高次の関係 … 続きを読む
Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data
要約 収差補正電子顕微鏡法の急速な進歩により、画像データから相、フェロイック変異 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.HC, cs.LG
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Exploring the Manifold of Neural Networks Using Diffusion Geometry
要約 ほとんどの高次元データは低次元多様体上またはその近くにあると仮定する多様体 … 続きを読む
PyAWD: A Library for Generating Large Synthetic Datasets of Acoustic Wave Propagation with Devito
要約 物理地震計の導入に伴うコストと物流上の課題により、地震データはまばらで不均 … 続きを読む
Leadsee-Precip: A Deep Learning Diagnostic Model for Precipitation
要約 最近、ディープラーニング天気予報モデルは、気象変数の精度の点で従来の数値モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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TransDreamer: Reinforcement Learning with Transformer World Models
要約 Dreamer エージェントは、サンプル効率、再利用可能な知識、安全な計画 … 続きを読む
Scientific Machine Learning Based Reduced-Order Models for Plasma Turbulence Simulations
要約 この論文では、プラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科学機械学習 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CE, cs.LG, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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Auto-Evaluation with Few Labels through Post-hoc Regression
要約 大規模な生成モデルを継続的に評価することには、特有の課題が伴います。 多く … 続きを読む
IMUVIE: Pickup Timeline Action Localization via Motion Movies
要約 物を拾うなどの作業が困難なために高齢者が転倒すると、健康と安全に重大なリス … 続きを読む