cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TACO: Tackling Over-correction in Federated Learning with Tailored Adaptive Correction

要約 エッジクライアント全体で非依存性と同一に分散された(非IID)データは、エ … 続きを読む

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Learning Isometric Embeddings of Road Networks using Multidimensional Scaling

要約 学習ベースの自律運転アプリケーションの一般化の欠如は、車両が現在カバーでき … 続きを読む

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ReaL: Efficient RLHF Training of Large Language Models with Parameter Reallocation

要約 人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習は、大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

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Adaptive Resampling with Bootstrap for Noisy Multi-Objective Optimization Problems

要約 ノイズの多い多目的最適化の課題は、新しい決定ポイントを探索し、再サンプリン … 続きを読む

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Decentralized Time Series Classification with ROCKET Features

要約 時系列分類(TSC)は、ヘルスケア、財務、産業監視など、さまざまなドメイン … 続きを読む

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PTCL: Pseudo-Label Temporal Curriculum Learning for Label-Limited Dynamic Graph

要約 動的ノード分類は、金融取引や学術的コラボレーションなどの進化するシステムを … 続きを読む

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On the Benefits of Memory for Modeling Time-Dependent PDEs

要約 データ駆動型の手法は、PDEを解くための従来の数値方法の有望な代替手段とし … 続きを読む

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The Malicious Technical Ecosystem: Exposing Limitations in Technical Governance of AI-Generated Non-Consensual Intimate Images of Adults

要約 この論文では、生存者中心のアプローチを採用して、「深い偽のポルノ」として知 … 続きを読む

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Data-Driven Calibration of Prediction Sets in Large Vision-Language Models Based on Inductive Conformal Prediction

要約 この研究では、スプリットコンフォーマル予測(SCP)フレームワークを介した … 続きを読む

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Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence

要約 Federated Learning(FL)は、分散型機械学習の分野で変革 … 続きを読む

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