cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Embedding Empirical Distributions for Computing Optimal Transport Maps

要約 分布データは、最新の信号処理でますます顕著になっており、複数の確率分布にわ … 続きを読む

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Siren — Advancing Cybersecurity through Deception and Adaptive Analysis

要約 サイレンは、欺ception、機械学習、積極的な脅威分析の戦略的統合を通じ … 続きを読む

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MSGCN: Multiplex Spatial Graph Convolution Network for Interlayer Link Weight Prediction

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、ノード分類からリンク予測まで、 … 続きを読む

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Disaggregated Deep Learning via In-Physics Computing at Radio Frequency

要約 カメラ、ドローン、インターネットノードなどの最新のエッジデバイスは、オブジ … 続きを読む

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Replay to Remember: Retaining Domain Knowledge in Streaming Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)での継続的な学習は、通常、壊滅的な忘却の重要 … 続きを読む

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Unleashing the Power of Natural Audio Featuring Multiple Sound Sources

要約 ユニバーサルサウンドセパレーションは、混合オーディオからの明確なイベントに … 続きを読む

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Looking beyond the next token

要約 因果言語モデルトレーニングの構造は、各トークンを前のコンテキストから正確に … 続きを読む

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Low-Resource Neural Machine Translation Using Recurrent Neural Networks and Transfer Learning: A Case Study on English-to-Igbo

要約 この研究では、ナイジェリアと西アフリカで4,000万人以上が話している低リ … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning in Large Models: A Survey of Methodologies

要約 生の予測をスケーリングすることで予測されるように、大規模なモデルは、多くの … 続きを読む

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When Does Metadata Conditioning (NOT) Work for Language Model Pre-Training? A Study with Context-Free Grammars

要約 潜在的なセマンティクスを獲得する機能は、言語モデルのパフォーマンスを決定す … 続きを読む

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