「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Demonstrating Multi-Suction Item Picking at Scale via Multi-Modal Learning of Pick Success

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、産業規模での展開されたエンジニアリングソリューションのまばらに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Demonstrating Multi-Suction Item Picking at Scale via Multi-Modal Learning of Pick Success はコメントを受け付けていません

An energy-efficient learning solution for the Agile Earth Observation Satellite Scheduling Problem

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 アジャイル地球観測衛星スケジューリング問題（AEOSSP）は、時間、エネル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | An energy-efficient learning solution for the Agile Earth Observation Satellite Scheduling Problem はコメントを受け付けていません

Automated Generation of Precedence Graphs in Digital Value Chains for Automotive Production

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、自動車の製造におけるデジタルバリューチェーンを調べ、識別、ソ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Automated Generation of Precedence Graphs in Digital Value Chains for Automotive Production はコメントを受け付けていません

OmniFluids: Unified Physics Pre-trained Modeling of Fluid Dynamics

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 流体ダイナミクスの高忠実度と効率的なシミュレーションは、さまざまな科学およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | OmniFluids: Unified Physics Pre-trained Modeling of Fluid Dynamics はコメントを受け付けていません

Breaking Distortion-free Watermarks in Large Language Models

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 近年、LLMの透かしは、多くの現実世界ドメインで有望なアプリケーションを備 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Breaking Distortion-free Watermarks in Large Language Models はコメントを受け付けていません

mLaSDI: Multi-stage latent space dynamics identification

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 部分微分方程式（PDES）の正確な数値解を決定することは、多くの科学分野で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | mLaSDI: Multi-stage latent space dynamics identification はコメントを受け付けていません

Viability of Future Actions: Robust Safety in Reinforcement Learning via Entropy Regularization

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の最近の進歩（RL）にもかかわらず、未知の妨害の下での状態の制約を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Viability of Future Actions: Robust Safety in Reinforcement Learning via Entropy Regularization はコメントを受け付けていません

Unveiling the Role of Randomization in Multiclass Adversarial Classification: Insights from Graph Theory

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの敵対的な堅牢性を改善するための手段としてのランダム化は、最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Unveiling the Role of Randomization in Multiclass Adversarial Classification: Insights from Graph Theory はコメントを受け付けていません

The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 Gittinsインデックスは、マルチアームの盗賊問題、キューの平均遅延を最 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.PF, math.OC, math.PR, stat.ML | The Gittins Index: A Design Principle for Decision-Making Under Uncertainty はコメントを受け付けていません

A Goemans-Williamson type algorithm for identifying subcohorts in clinical trials

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 大きな不均一データセットから均質なサブセット（同等にサブコホート）を識別す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-bio.QM | A Goemans-Williamson type algorithm for identifying subcohorts in clinical trials はコメントを受け付けていません