cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Application of linear regression and quasi-Newton methods to the deep reinforcement learning in continuous action cases

要約 線形回帰(LR)メソッドは、最適なパラメーターを比較的簡単に計算できるとい … 続きを読む

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Tensor Networks for Explainable Machine Learning in Cybersecurity

要約 このペーパーでは、テンソルネットワークが機械学習アルゴリズムの説明可能性の … 続きを読む

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Physics-Informed Inference Time Scaling via Simulation-Calibrated Scientific Machine Learning

要約 高次元の部分微分方程式(PDE)は、量子化学から経済学や財政に至るまでの分 … 続きを読む

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A Dual Perspective of Reinforcement Learning for Imposing Policy Constraints

要約 モデルフリーの強化学習方法には、訓練されたポリシーに行動の制約を課す固有の … 続きを読む

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AMAD: AutoMasked Attention for Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection

要約 監視されていない多変量時系列異常検出(UMTSAD)は、金融、ネットワーク … 続きを読む

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Kimi-Audio Technical Report

要約 オーディオの理解、生成、会話に優れたオープンソースオーディオファンデーショ … 続きを読む

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Enhancing Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning through Neural Collapse

要約 クラスインクリメンタル学習(CIL)は、実際のアプリケーションにとって重要 … 続きを読む

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MeTHanol: Modularized Thinking Language Models with Intermediate Layer Thinking, Decoding and Bootstrapping Reasoning

要約 大規模な言語モデルは、人間の表現を合理的に理解し、生成することができますが … 続きを読む

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A Picture is Worth A Thousand Numbers: Enabling LLMs Reason about Time Series via Visualization

要約 複数のドメインにわたって実証された推論能力を備えた大規模な言語モデル(LL … 続きを読む

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Reinforcement Learning-based Threat Assessment

要約 一部のゲームシナリオでは、敵ユニットの数の不確実性とさまざまな属性の優先順 … 続きを読む

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