cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Efficient Single-Pass Training for Multi-Turn Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)をトレーニングして、数学やコーディングなどの … 続きを読む

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BitNet v2: Native 4-bit Activations with Hadamard Transformation for 1-bit LLMs

要約 1ビットの大手言語モデル(LLMS)の効率的な展開は、活性化の外れ値によっ … 続きを読む

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Machine-generated text detection prevents language model collapse

要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます普及するにつれて、生成された出力がW … 続きを読む

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TRACE Back from the Future: A Probabilistic Reasoning Approach to Controllable Language Generation

要約 大規模な言語モデル(LMS)が進むにつれて、人間の価値(たとえば、解毒)ま … 続きを読む

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Generative Evaluation of Complex Reasoning in Large Language Models

要約 強力な大規模な言語モデル(LLM)が超人的な推論能力を実証しているため、重 … 続きを読む

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Artificial Intelligence health advice accuracy varies across languages and contexts

要約 英国およびEUのレジスターによって承認された基本的な健康声明を使用し、中絶 … 続きを読む

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PHEATPRUNER: Interpretable Data-centric Feature Selection for Multivariate Time Series Classification through Persistent Homology

要約 多変量時系列分類におけるパフォーマンスと解釈性のバランスは、データの複雑さ … 続きを読む

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Testing Individual Fairness in Graph Neural Networks

要約 人工知能(AI)モデルのバイアスは、性別や人種などの機密特性に基づいてグル … 続きを読む

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CR-LSO: Convex Neural Architecture Optimization in the Latent Space of Graph Variational Autoencoder with Input Convex Neural Networks

要約 潜在空間最適化(LSO)に基づくニューラルアーキテクチャ検索(NAS)メソ … 続きを読む

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Decoding complexity: how machine learning is redefining scientific discovery

要約 現代の科学機器が膨大な量のデータを生成し、科学文献の情報量が成長し続けてい … 続きを読む

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