cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Explaining Strategic Decisions in Multi-Agent Reinforcement Learning for Aerial Combat Tactics

要約 人工知能(AI)は、複雑なシナリオで自律エージェント間の調整を可能にするマ … 続きを読む

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A Radon-Nikodým Perspective on Anomaly Detection: Theory and Implications

要約 効果的な異常検出損失関数の設計を支える原理はどれですか? 答えは、Rado … 続きを読む

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Uncertainty Quantification for LLM-Based Survey Simulations

要約 調査の質問に対する人間の反応をシミュレートし、信頼できる洞察を得るために不 … 続きを読む

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Wavelet Analysis of Noninvasive EEG Signals Discriminates Complex and Natural Grasp Types

要約 この研究の目的は、特に運動障害のある患者向けの、器用な神経形質発達および脳 … 続きを読む

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Focus on the Likely: Test-time Instance-based Uncertainty Removal

要約 私たちは尋ねます:モデルの予測を改善する可能性が高いと予測されるクラスに焦 … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | コメントする

Out-of-distribution generalisation is hard: evidence from ARC-like tasks

要約 分散排出(OOD)一般化は、人間と動物の知性の特徴と見なされます。 構成を … 続きを読む

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Zero-Shot Statistical Tests for LLM-Generated Text Detection using Finite Sample Concentration Inequalities

要約 コンテンツの出所を検証することは、多くの組織、たとえば教育機関、ソーシャル … 続きを読む

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On the Role of Speech Data in Reducing Toxicity Detection Bias

要約 テキスト毒性検出システムは、人口統計グループに言及しているサンプルに不均衡 … 続きを読む

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Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient

要約 モデルベースの強化学習(RL)は、ほとんどのモデルのないRLアルゴリズムを … 続きを読む

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