cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification

要約 複雑な物理システムをシミュレートすることは、流体のダイナミクスや熱伝達、プ … 続きを読む

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Tailored Architectures for Time Series Forecasting: Evaluating Deep Learning Models on Gaussian Process-Generated Data

要約 深い学習の開発により、順次データに固有の複雑な時間的依存性のより正確なモデ … 続きを読む

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Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks

要約 ニューラルネットワークが象徴的なルールを獲得し、表現できる程度は、研究と議 … 続きを読む

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DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、知識と生成能力が大幅に向 … 続きを読む

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Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

要約 状態空間モデル(SSM)は、一貫したメモリの使用と高性能のために、トランス … 続きを読む

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Scalable Equilibrium Sampling with Sequential Boltzmann Generators

要約 熱力学的平衡における分子状態のスケーラブルなサンプリングは、統計物理学にお … 続きを読む

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Edit Flows: Flow Matching with Edit Operations

要約 自己回帰の生成モデルは、自然に可変長シーケンスを自然に生成しますが、非自動 … 続きを読む

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JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking

要約 生成AIの急速な進歩を考えると、利用可能な多数のモデルと構成を体系的に比較 … 続きを読む

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Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning

要約 多様な大手言語モデル(LLMS)の急速な出現により、ユーザークエリを最も適 … 続きを読む

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FZOO: Fast Zeroth-Order Optimizer for Fine-Tuning Large Language Models towards Adam-Scale Speed

要約 大型言語モデル(LLMS)の微調整は、GPUメモリボトルネックに直面するこ … 続きを読む

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