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Sequential Conditional Transport on Probabilistic Graphs for Interpretable Counterfactual Fairness
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Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network
要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)に関する最近の研究では、局所的な不 … 続きを読む
Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning
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Multi-Source Urban Traffic Flow Forecasting with Drone and Loop Detector Data
要約 トラフィック予測は輸送研究の基本的なタスクですが、現在の研究の範囲は主にル … 続きを読む
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Convergence Analysis of Asynchronous Federated Learning with Gradient Compression for Non-Convex Optimization
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A Realistic Simulation Framework for Analog/Digital Neuromorphic Architectures
要約 極端なエッジコンピューティングアプリケーションでのリアルタイムの感覚処理の … 続きを読む
Accelerating Mixture-of-Experts Training with Adaptive Expert Replication
要約 Experts(MOE)の混合モデルは、コンピューティングを対応する線形増 … 続きを読む
Keep your distance: learning dispersed embeddings on $\mathbb{S}_d$
要約 多くの機械学習アプリケーションにとって、テキストや画像の埋め込みなど、高次 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds
要約 一般的な複合ヌルと代替案の間の連続テストの停止時間の2つの下限を証明します … 続きを読む
DROP: Poison Dilution via Knowledge Distillation for Federated Learning
要約 連邦学習は、悪意のあるクライアントがグローバルモデルの行動に影響を与えるた … 続きを読む