cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MultiMatch: Multihead Consistency Regularization Matching for Semi-Supervised Text Classification

要約 擬似標識との共同トレーニングと一貫性の正規化のパラダイムを組み合わせた新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Improving large language models with concept-aware fine-tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、現代AIの基礎となっています。 ただし、次 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Beyond Numeric Rewards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents

要約 コンテキスト内補強学習(ICRL)は、基礎モデルの時代の強化学習(RL)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

MEMOIR: Lifelong Model Editing with Minimal Overwrite and Informed Retention for LLMs

要約 実際のシステムに展開された言語モデルは、多くの場合、新しい知識または修正さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Language Models over Canonical Byte-Pair Encodings

要約 現代の言語モデルは、バイトペアエンコーディングなどの決定論的トークン剤を介 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.FL, cs.LG | コメントする

Residual Reweighted Conformal Prediction for Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、リレーショナルデータのモデリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

LogoSP: Local-global Grouping of Superpoints for Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds

要約 私たちは、トレーニングで人間のラベルを必要とせずに、生のポイント雲の監視さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | コメントする

Fairness Overfitting in Machine Learning: An Information-Theoretic Perspective

要約 機械学習モデルを使用したハイステークアプリケーションの公平性を促進する際の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | コメントする

Lightweight Sequential Transformers for Blood Glucose Level Prediction in Type-1 Diabetes

要約 1型糖尿病(T1D)は世界中の数百万人に影響を及ぼし、重度の低血糖イベント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Uncovering the Functional Roles of Nonlinearity in Memory

要約 メモリと長距離の時間処理は、自然言語処理、時系列予測、音声認識、および制御 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, nlin.CD, physics.comp-ph | コメントする