「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

HAPO: Training Language Models to Reason Concisely via History-Aware Policy Optimization

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 テスト時に応答の長さをスケーリングすることは、大規模な言語モデル（LLM） … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Semantic Caching of Contextual Summaries for Efficient Question-Answering with Language Models

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、リアルタイムの質問と検索の生成のために、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Thousand Voices of Trauma: A Large-Scale Synthetic Dataset for Modeling Prolonged Exposure Therapy Conversations

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 メンタルヘルスサポートのためのAIシステムの進歩は、特に外傷治療のための治 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG, H.5.2 | コメントする

Can Authorship Attribution Models Distinguish Speakers in Speech Transcripts?

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 著者の検証は、2つの異なるライティングサンプルが同じ著者を共有しているかど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

FOReCAst: The Future Outcome Reasoning and Confidence Assessment Benchmark

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 予測は、テクノロジーや経済学など、多くのドメインで重要なタスクです。 ただ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Mask-Enhanced Autoregressive Prediction: Pay Less Attention to Learn More

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、重要な情報の正確な取得に苦しむことが発見さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Training of Scaffolded Language Models with Language Supervision: A Survey

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、訓練後のLMS周辺の新興構造の設計と最適化に関する複雑な文献 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | コメントする

Meta-World+: An Improved, Standardized, RL Benchmark

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 Meta-Worldは、多様なスキルを同時に習得することに挑戦しているマル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

QuXAI: Explainers for Hybrid Quantum Machine Learning Models

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 ハイブリッド量子機械学習（HQML）モデルの出現は、計算インテリジェンスの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | コメントする

Heterogeneity-Aware Client Sampling: A Unified Solution for Consistent Federated Learning

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）には、一般的に、多様なコミュニ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする