「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

ReasonIR: Training Retrievers for Reasoning Tasks

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 一般的な推論タスクのために特別に訓練された最初のレトリーバーであるReas … 続きを読む →

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Cooking Up Creativity: A Cognitively-Inspired Approach for Enhancing LLM Creativity through Structured Representations

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は無数のタスクで優れていますが、創造性に苦し … 続きを読む →

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DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー（DP）保護の下で表形式データを生成すると、理論的なプライバシ … 続きを読む →

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Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な問題を解決するために段階的な推論を … 続きを読む →

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Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む →

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Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 考え方の促しは、大規模な言語モデルの推論能力を促進することに大きな成功をも … 続きを読む →

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Towards Understanding the Nature of Attention with Low-Rank Sparse Decomposition

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オリジナルのマルチヘッドセルフ注意（MHSA）を個別に理解できる … 続きを読む →

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Approximate Lifted Model Construction

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 パラメトリックファクターグラフなどの確率的リレーショナルモデルは、オブジェ … 続きを読む →

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SoccerDiffusion: Toward Learning End-to-End Humanoid Robot Soccer from Gameplay Recordings

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、実際のゲームプレイ録音から直接ヒューマノイドロボットサッ … 続きを読む →

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Activated LoRA: Fine-tuned LLMs for Intrinsics

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 低ランク適応（LORA）は、大規模な基礎モデルの重みを微調整するための非常 … 続きを読む →

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