cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Recursive KL Divergence Optimization: A Dynamic Framework for Representation Learning

要約 現代の表現学習目標の一般化を提案し、ローカライズされた条件分布を介した再帰 … 続きを読む

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Adversarial KA

要約 コルモゴロフとアーノルド(KA)の表現定理については、{\ guillem … 続きを読む

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Predicting clinical outcomes from patient care pathways represented with temporal knowledge graphs

要約 背景:ヘルスケアデータの可用性が向上すると、予測モデリングは、さまざまな条 … 続きを読む

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Learning Heterogeneous Performance-Fairness Trade-offs in Federated Learning

要約 最近の方法は、ハイパーネットを活用して、連邦学習におけるパフォーマンスフェ … 続きを読む

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Variational Offline Multi-agent Skill Discovery

要約 スキルは、順次意思決定のために確立された効果的な時間的抽象化であり、長期式 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers

要約 幻覚は、大規模な言語モデル(LLMS)の持続的な問題です。 これらのモデル … 続きを読む

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Masked Generative Priors Improve World Models Sequence Modelling Capabilities

要約 Deep Rehnection Learning(RL)は、複雑な環境で人 … 続きを読む

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A Library for Learning Neural Operators

要約 オペレーター学習用のオープンソースPythonライブラリであるNeural … 続きを読む

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Hexcute: A Tile-based Programming Language with Automatic Layout and Task-Mapping Synthesis

要約 ディープラーニング(DL)ワークロードは、主にGPUなどのアクセラレータで … 続きを読む

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Segmentation-Aware Generative Reinforcement Network (GRN) for Tissue Layer Segmentation in 3-D Ultrasound Images for Chronic Low-back Pain (cLBP) Assessment

要約 セグメンテーション損失フィードバックを統合して、単一の段階で画像生成とセグ … 続きを読む

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