「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DeePoly: A High-Order Accuracy Scientific Machine Learning Framework for Function Approximation and Solving PDEs

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習方法は、特に部分的な微分方程式（PDE）を解くために、科学的 … 続きを読む →

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Graph-Based Floor Separation Using Node Embeddings and Clustering of WiFi Trajectories

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 屋内ポジショニングシステム（IPS）は、複雑なマルチストア環境でのロケーシ … 続きを読む →

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AB-UPT: Scaling Neural CFD Surrogates for High-Fidelity Automotive Aerodynamics Simulations via Anchored-Branched Universal Physics Transformers

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 神経代理モデリングの最近の進歩は、自動車空力などのアプリケーションの変革的 … 続きを読む →

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A Neural Rejection System Against Universal Adversarial Perturbations in Radio Signal Classification

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 近年の無線信号分類について、従来の方法よりも深い学習の利点が実証されていま … 続きを読む →

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Spectra-to-Structure and Structure-to-Spectra Inference Across the Periodic Table

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 X線吸収分光法（XAS）は、局所原子環境を調査するための強力な手法ですが、 … 続きを読む →

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Breaking Habits: On the Role of the Advantage Function in Learning Causal State Representations

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、補強学習エージェントが報酬と観察の間の偽の相関を活用するポ … 続きを読む →

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LiveCodeBench Pro: How Do Olympiad Medalists Judge LLMs in Competitive Programming?

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の報告によると、大規模な言語モデル（LLM）は、競争力のあるプログラミ … 続きを読む →

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Improving Large Language Model Safety with Contrastive Representation Learning

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、社会的影響を深める強力なツールですが、多様 … 続きを読む →

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Explainability of Large Language Models using SMILE: Statistical Model-agnostic Interpretability with Local Explanations

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 GPT、Llama、Claudeなどの大規模な言語モデルは、テキストを生成 … 続きを読む →

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Self-interpreting Adversarial Images

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 自己解釈画像の作成を可能にする視覚言語モデルに対する新しいタイプの間接的な … 続きを読む →

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