「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Hyperpruning: Efficient Search through Pruned Variants of Recurrent Neural Networks Leveraging Lyapunov Spectrum

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 消費電力と貯蔵の利用に関して効率を改善するために、過剰なパラメータ化された … 続きを読む →

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Realistic Urban Traffic Generator using Decentralized Federated Learning for the SUMO simulator

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 現実的な都市交通シミュレーションは、持続可能な都市計画とインテリジェント輸 … 続きを読む →

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Training Superior Sparse Autoencoders for Instruct Models

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）がスケールと能力が成長するにつれて、それらの内 … 続きを読む →

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Representation Bending for Large Language Model Safety

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力なツールとして浮上していますが、有害なコ … 続きを読む →

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Is poisoning a real threat to LLM alignment? Maybe more so than you think

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）による強化学習の最近の進歩は、大規模な言語 … 続きを読む →

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LLM Unlearning Should Be Form-Independent

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、モデル内の望ましくない知識を消去または抑制 … 続きを読む →

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Generalized Interpolating Discrete Diffusion

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 最先端の言語モデルは次のトークン予測を通じて印象的な結果を達成しますが、す … 続きを読む →

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MultiMatch: Multihead Consistency Regularization Matching for Semi-Supervised Text Classification

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 擬似標識との共同トレーニングと一貫性の正規化のパラダイムを組み合わせた新し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Improving large language models with concept-aware fine-tuning

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、現代AIの基礎となっています。 ただし、次 … 続きを読む →

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Beyond Numeric Rewards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内補強学習（ICRL）は、基礎モデルの時代の強化学習（RL）の … 続きを読む →

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