cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Mixture of Sparse Attention: Content-Based Learnable Sparse Attention via Expert-Choice Routing

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩は、自己触たちの過度の二次コストを強調しまし … 続きを読む

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T2VPhysBench: A First-Principles Benchmark for Physical Consistency in Text-to-Video Generation

要約 テキストからビデオへの生成モデルは、近年大きな進歩を遂げ、審美的な魅力と正 … 続きを読む

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R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training

要約 データミキシング戦略により、言語モデルのトレーニングに伴うコストが正常に削 … 続きを読む

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Toward Automated Regulatory Decision-Making: Trustworthy Medical Device Risk Classification with Multimodal Transformers and Self-Training

要約 医療機器のリスクレベルの正確な分類は、規制上の監視と臨床的安全性に不可欠で … 続きを読む

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Block Circulant Adapter for Large Language Models

要約 大型言語モデル(LLMS)の微調整は、モデルサイズが大きいため困難です。 … 続きを読む

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Investigating Task Arithmetic for Zero-Shot Information Retrieval

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ドキュメントの再ランクを含むさまざまな自然 … 続きを読む

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Variational OOD State Correction for Offline Reinforcement Learning

要約 オフライン強化学習のパフォーマンスは、州の分布シフトの問題によって大きな影 … 続きを読む

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Multi-Objective Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control

要約 さまざまなセクターの電化には、より多くの電力を送信する必要があるため、トラ … 続きを読む

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Diversity By Design: Leveraging Distribution Matching for Offline Model-Based Optimization

要約 オフラインモデルベースの最適化(MBO)の目標は、オフラインデータセットの … 続きを読む

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Test-time Correlation Alignment

要約 ディープニューラルネットワークは、トレーニングとテストデータの間の分布シフ … 続きを読む

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