「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AMUN: Adversarial Machine UNlearning

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが忘却データセットの削除を要求できるマシンUlderningは、多 … 続きを読む →

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Unlocking the Potential of Linear Networks for Irregular Multivariate Time Series Forecasting

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 時系列の予測は、財務、輸送、エネルギー、ヘルスケア、気候など、さまざまな業 … 続きを読む →

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Explainable AI in Spatial Analysis

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 この章では、空間分析の領域内で説明可能な人工知能（XAI）の機会について説 … 続きを読む →

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Sim-Anchored Learning for On-the-Fly Adaptation

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のデータを持つ微調整シミュレーショントレーニングRLエージェントは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Sim-Anchored Learning for On-the-Fly Adaptation はコメントを受け付けていません

Accelerated First-Order Optimization under Nonlinear Constraints

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 制約された最適化のための1次アルゴリズムと、制約された最適化のために新しい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, math.OC, stat.ML | Accelerated First-Order Optimization under Nonlinear Constraints はコメントを受け付けていません

A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、グループ分布の堅牢な最適化（GDRO）や不均衡な … 続きを読む →

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SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の最近の進歩により、深い学習アプローチ、特に材料科学のグラフニュー … 続きを読む →

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Bayes-Optimal Fair Classification with Multiple Sensitive Features

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 通常、ベイズ最適なフェア分類器に関する既存の理論的作業は、通常、単一の（バ … 続きを読む →

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OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 エンティティを代表する潜在的なベクトルを学習するタスクである表現学習は、W … 続きを読む →

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Conditional Diffusion-Based Retrieval of Atmospheric CO2 from Earth Observing Spectroscopy

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 反射された太陽スペクトルの観測からの温室効果ガス（GHG）特性の衛星ベース … 続きを読む →

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