cs.LG」カテゴリーアーカイブ

CAMELTrack: Context-Aware Multi-cue ExpLoitation for Online Multi-Object Tracking

要約 オンラインマルチオブジェクトトラッキングは、トラックレット表現、特徴フュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | CAMELTrack: Context-Aware Multi-cue ExpLoitation for Online Multi-Object Tracking はコメントを受け付けていません

Soybean Disease Detection via Interpretable Hybrid CNN-GNN: Integrating MobileNetV2 and GraphSAGE with Cross-Modal Attention

要約 大豆の葉の病害検出は農業生産性にとって重要であるが、従来の方法では視覚的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Soybean Disease Detection via Interpretable Hybrid CNN-GNN: Integrating MobileNetV2 and GraphSAGE with Cross-Modal Attention はコメントを受け付けていません

Global Collinearity-aware Polygonizer for Polygonal Building Mapping in Remote Sensing

要約 本論文では、リモートセンシング画像から多角形の建物をマッピングするという課 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Global Collinearity-aware Polygonizer for Polygonal Building Mapping in Remote Sensing はコメントを受け付けていません

Multimodal Doctor-in-the-Loop: A Clinically-Guided Explainable Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer

要約 本研究では、ネオアジュバント療法を受ける非小細胞肺がん患者の病理学的奏効を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Multimodal Doctor-in-the-Loop: A Clinically-Guided Explainable Framework for Predicting Pathological Response in Non-Small Cell Lung Cancer はコメントを受け付けていません

An Automated Pipeline for Few-Shot Bird Call Classification: A Case Study with the Tooth-Billed Pigeon

要約 本論文では、BirdNETやPerchのような大規模な公開分類器にはない希 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SD | An Automated Pipeline for Few-Shot Bird Call Classification: A Case Study with the Tooth-Billed Pigeon はコメントを受け付けていません

VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models

要約 ビデオ拡散モデルの急速な台頭により、非常にリアルで時間的にコヒーレントなビ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models はコメントを受け付けていません

GENMO: A GENeralist Model for Human MOtion

要約 ヒューマンモーションモデリングは伝統的に、モーションの生成と推定を、特化し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, cs.RO | GENMO: A GENeralist Model for Human MOtion はコメントを受け付けていません

Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks

要約 逐次的な意思決定タスクのための大規模言語モデル(Large Languag … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Self-Generated In-Context Examples Improve LLM Agents for Sequential Decision-Making Tasks はコメントを受け付けていません

SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction

要約 機械学習における最近の進歩は、ディープラーニングアプローチ、特にグラフニュ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph | SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction はコメントを受け付けていません

Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks

要約 ヘッブ学習を用いたホップフィールドネットワークは、記憶容量の制限に悩まされ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks はコメントを受け付けていません