「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Rate-Distortion Framework for Summarization

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、テキスト要約のための情報理論的フレームワークを紹介する。要約率- … 続きを読む →

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A False Sense of Privacy: Evaluating Textual Data Sanitization Beyond Surface-level Privacy Leakage

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 機密性の高いテキストデータのサニタイズは、通常、個人を特定できる情報（PI … 続きを読む →

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Multi-Objective Reinforcement Learning for Water Management

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の多くの問題（資源管理、自律走行、創薬など）では、複数の相反する目 … 続きを読む →

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Fast and Robust: Task Sampling with Posterior and Diversity Synergies for Adaptive Decision-Makers in Randomized Environments

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タスクに頑健な適応は、逐次的な意思決定における長年の課題である。いくつかの … 続きを読む →

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Transfer Learning of Surrogate Models via Domain Affine Transformation Across Synthetic and Real-World Benchmarks

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 サロゲート・モデルは、実世界のプロセスの実行にかかるコストの効率的な代替手 … 続きを読む →

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Risk Analysis and Design Against Adversarial Actions

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な行動に直面しても信頼できる予測を提供できるモデルを学習することは、 … 続きを読む →

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Reward Guidance for Reinforcement Learning Tasks Based on Large Language Models: The LMGT Framework

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）の環境遷移モデルには不確実性が内在しているため、探索と探索 … 続きを読む →

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Harmonizing Intra-coherence and Inter-divergence in Ensemble Attacks for Adversarial Transferability

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 モデルアンサンブル攻撃の開発により、敵対的な例の移植性が大幅に向上したが、 … 続きを読む →

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Distilling Two-Timed Flow Models by Separately Matching Initial and Terminal Velocities

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 フローマッチングモデルは、よく知られたノイズ分布($p_0$)とデータ分布 … 続きを読む →

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DConAD: A Differencing-based Contrastive Representation Learning Framework for Time Series Anomaly Detection

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 時系列異常検知は、様々な応用領域におけるリスク識別や障害検知のために重要で … 続きを読む →

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