「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AutoLibra: Agent Metric Induction from Open-Ended Feedback

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 エージェントの評価と最適化は、主にタスクの成功指標によって行われるが、この … 続きを読む →

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Hard-Constrained Neural Networks with Universal Approximation Guarantees

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 入出力関係の事前知識や仕様を機械学習モデルに組み込むことは、限られたデータ … 続きを読む →

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Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 画像の超解像は、コンピュータビジョンにおける基本的な問題であり、医用画像か … 続きを読む →

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FissionVAE: Federated Non-IID Image Generation with Latent Space and Decoder Decomposition

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 連携学習は、分散化されたクライアントが、すべての学習データをローカルに保ち … 続きを読む →

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Grasp the Graph (GtG) 2.0: Ensemble of GNNs for High-Precision Grasp Pose Detection in Clutter

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 雑然とした実環境における把持ポーズ検出は、ノイズが多く不完全な感覚データと … 続きを読む →

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Active Data Curation Effectively Distills Large-Scale Multimodal Models

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留（KD）は、大規模なモデルをより小さなモデルに圧縮するためのデファ … 続きを読む →

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landmarker: a Toolkit for Anatomical Landmark Localization in 2D/3D Images

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 2D/3D画像における解剖学的ランドマークのローカライゼーションは、医用画 … 続きを読む →

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Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 高品質のCLIPモデルをトレーニングするには、一般的に膨大なデータセットが … 続きを読む →

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FolAI: Synchronized Foley Sound Generation with Semantic and Temporal Alignment

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 従来のサウンドデザインワークフローは、フォーリーサウンドデザインのように、 … 続きを読む →

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Interpretable Dynamic Graph Neural Networks for Small Occluded Object Detection and Tracking

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 歩行者、自転車、バイクのような小さくて見えない物体の検出と追跡は、不規則な … 続きを読む →

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