「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Graph Neural Network-Based Reinforcement Learning for Controlling Biological Networks: The GATTACA Framework

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ある細胞型から別の細胞型への人工的な変換である細胞初期化は、複雑な疾患に対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.MN | Graph Neural Network-Based Reinforcement Learning for Controlling Biological Networks: The GATTACA Framework はコメントを受け付けていません

Enhancing LLMs’ Clinical Reasoning with Real-World Data from a Nationwide Sepsis Registry

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、一般的な領域において素晴らしい推論能力を示し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Enhancing LLMs’ Clinical Reasoning with Real-World Data from a Nationwide Sepsis Registry はコメントを受け付けていません

Surrogate modeling of Cellular-Potts Agent-Based Models as a segmentation task using the U-Net neural network architecture

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 セルラー・ポッツ・モデルは、複雑な多細胞生物システムをシミュレートするため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.QM | Surrogate modeling of Cellular-Potts Agent-Based Models as a segmentation task using the U-Net neural network architecture はコメントを受け付けていません

Token-Efficient RL for LLM Reasoning

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、LoRAのファインチューニングとの互換性に特に重点を置き、厳しいメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Token-Efficient RL for LLM Reasoning はコメントを受け付けていません

FormalMATH: Benchmarking Formal Mathematical Reasoning of Large Language Models

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 形式的な数学的推論は、人工知能にとって依然として重要な課題であるが、既存の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | FormalMATH: Benchmarking Formal Mathematical Reasoning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Knowledge Graphs for Enhancing Large Language Models in Entity Disambiguation

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 近年の大規模言語モデル（LLM）の進歩により、LLMは自然言語処理タスクの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | Knowledge Graphs for Enhancing Large Language Models in Entity Disambiguation はコメントを受け付けていません

SDA-GRIN for Adaptive Spatial-Temporal Multivariate Time Series Imputation

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 様々なアプリケーションにおいて、多変量時系列はしばしば欠損データに悩まされ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SDA-GRIN for Adaptive Spatial-Temporal Multivariate Time Series Imputation はコメントを受け付けていません

Generative Trajectory Stitching through Diffusion Composition

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ロボットの意思決定において、長ホライズンプランニングのための効果的な軌道ス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Generative Trajectory Stitching through Diffusion Composition はコメントを受け付けていません

M3-Jepa: Multimodal Alignment via Multi-directional MoE based on the JEPA framework

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 現在のマルチモーダルアライメント戦略は、主に単一または統一されたモダリティ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | M3-Jepa: Multimodal Alignment via Multi-directional MoE based on the JEPA framework はコメントを受け付けていません

HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理領域とそれ以外の領域に革命 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | HSplitLoRA: A Heterogeneous Split Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for Large Language Models はコメントを受け付けていません