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Towards Quantifying the Hessian Structure of Neural Networks
要約 実証研究は、ニューラルネットワークのヘシアンマトリックス（NNS）が遮断に … 続きを読む
Impact of Noisy Supervision in Foundation Model Learning
要約 基礎モデルは通常、大規模なデータセットで事前に訓練されており、チューニング … 続きを読む
Almost AI, Almost Human: The Challenge of Detecting AI-Polished Writing
要約 テキスト生成のための大規模な言語モデル（LLMS）の使用の増加により、AI … 続きを読む
JTCSE: Joint Tensor-Modulus Constraints and Cross-Attention for Unsupervised Contrastive Learning of Sentence Embeddings
要約 監視されていない対照学習は、自然言語処理のホットな研究トピックになりました … 続きを読む
RM-R1: Reward Modeling as Reasoning
要約 報酬モデリングは、特に人間のフィードバック（RLHF）からの強化学習を通じ … 続きを読む
Optimizing Chain-of-Thought Reasoners via Gradient Variance Minimization in Rejection Sampling and RL
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のチェーンオブテーブ（COT）推論は、潜在的 … 続きを読む
Unveiling the Mechanisms of Explicit CoT Training: How CoT Enhances Reasoning Generalization
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のトレーニングへの明示的なチェーン（COT） … 続きを読む
Bielik v3 Small: Technical Report
要約 ポーランド語処理用に最適化された一連のパラメーター効率の高い生成テキストモ … 続きを読む
EMORL: Ensemble Multi-Objective Reinforcement Learning for Efficient and Flexible LLM Fine-Tuning
要約 大規模な言語モデル（LLM）の補強学習（RL）の最近の進歩は、多目的タスク … 続きを読む
APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay
要約 マルチターン相互作用のための効果的なAIエージェントのトレーニングには、現 … 続きを読む