cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Energy-Efficient Flying LoRa Gateways: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach

要約 次世代のモノのインターネット(NG-OIT)ネットワークが増加し続けるにつ … 続きを読む

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PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of)

要約 この記事の主な目標は、おそらくほぼ正しい(PAC)モデルで監督された学習が … 続きを読む

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GraphMaster: Automated Graph Synthesis via LLM Agents in Data-Limited Environments

要約 基礎モデルの時代はAIの研究に革命をもたらしましたが、グラフ基礎モデル(G … 続きを読む

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Joint-Embedding Masked Autoencoder for Self-supervised Learning of Dynamic Functional Connectivity from the Human Brain

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、表現型を人間の脳ネットワークと … 続きを読む

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Less is More: Efficient Weight Farcasting with 1-Layer Neural Network

要約 大規模な深いニューラルネットワークのトレーニングに固有の計算上の課題に対処 … 続きを読む

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Cooperative Bayesian and variance networks disentangle aleatoric and epistemic uncertainties

要約 現実世界のデータには、不完全な測定から生じる既約ノイズまたはデータ生成プロ … 続きを読む

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Physics-Informed Weakly Supervised Learning for Interatomic Potentials

要約 機械学習は、計算化学および材料科学においてますます重要な役割を果たし、計算 … 続きを読む

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tPARAFAC2: Tracking evolving patterns in (incomplete) temporal data

要約 テンソル因数分解は、さまざまなドメインのパターンを明らかにするタスクに広く … 続きを読む

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Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity

要約 予算制約の入札者が、累積的なペイオフを最大化するために、繰り返される第一価 … 続きを読む

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Adaptive Anomaly Detection in Network Flows with Low-Rank Tensor Decompositions and Deep Unrolling

要約 異常検出(AD)は、将来の通信システムの回復力を確保するための重要なコンポ … 続きを読む

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