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A data driven approach to classify descriptors based on their efficiency in translating noisy trajectories into physically-relevant information
要約 多体力学システムの物理的複雑さを再構築することは困難な場合があります。 一 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Identifying Differential Patient Care Through Inverse Intent Inference
要約 敗血症は、感染に対する宿主反応の調節不全による末端臓器の機能不全によって定 … 続きを読む
Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes
要約 複雑な式の単純化と再構成は、特に理論的な高エネルギー物理学の進歩の核心です … 続きを読む
GNNAS-Dock: Budget Aware Algorithm Selection with Graph Neural Networks for Molecular Docking
要約 分子ドッキングは創薬と設計における主要な要素です。 小分子のタンパク質への … 続きを読む
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent
要約 物体の形状、材料特性、その他の環境要因の幅広い変動に効果的に適応する必要が … 続きを読む
Hypergraph $p$-Laplacian equations for data interpolation and semi-supervised learning
要約 $p$-ラプラシアン正則化によるハイパーグラフ学習は、データ内の高次の関係 … 続きを読む
Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data
要約 収差補正電子顕微鏡法の急速な進歩により、画像データから相、フェロイック変異 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.HC, cs.LG
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Exploring the Manifold of Neural Networks Using Diffusion Geometry
要約 ほとんどの高次元データは低次元多様体上またはその近くにあると仮定する多様体 … 続きを読む
PyAWD: A Library for Generating Large Synthetic Datasets of Acoustic Wave Propagation with Devito
要約 物理地震計の導入に伴うコストと物流上の課題により、地震データはまばらで不均 … 続きを読む