「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Liger: Linearizing Large Language Models to Gated Recurrent Structures

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 線形再発モデリングを備えたトランスは、線形時間トレーニングと一定のメモリ推 … 続きを読む →

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LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル〜（LLMS）は幻覚を起こしやすく、検索された高等発電（ … 続きを読む →

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Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む →

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SimpleRL-Zoo: Investigating and Taming Zero Reinforcement Learning for Open Base Models in the Wild

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 Deepseek-R1は、長いチェーン（COT）の推論が、ルールベースの報 … 続きを読む →

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Boosting Masked ECG-Text Auto-Encoders as Discriminative Learners

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 心電図（ECG）シグナルの正確な解釈は、心血管疾患を診断するために極めて重 … 続きを読む →

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Detecting Concept Drift in Neural Networks Using Chi-squared Goodness of Fit Testing

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 深い学習モデルの採用は、検証のために人間の能力を超えて成長しているため、信 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.IV | Detecting Concept Drift in Neural Networks Using Chi-squared Goodness of Fit Testing はコメントを受け付けていません

Multi-Granular Attention based Heterogeneous Hypergraph Neural Network

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 不均一なグラフニューラルネットワーク（hetegnns）は、異種グラフで複 … 続きを読む →

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Enhancing Metabolic Syndrome Prediction with Hybrid Data Balancing and Counterfactuals

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 メタボリックシンドローム（METS）は、心血管疾患と2型糖尿病のリスクを大 … 続きを読む →

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VecCity: A Taxonomy-guided Library for Map Entity Representation Learning

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 電子マップは、関心のあるポイント（POI）、道路ネットワーク、土地区画など … 続きを読む →

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Balancing Accuracy, Calibration, and Efficiency in Active Learning with Vision Transformers Under Label Noise

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 下流タスクのImagenet上の事前に訓練された畳み込みニューラルネットワ … 続きを読む →

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