cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Pain Assessment Framework based on multimodal data and Deep Machine Learning methods

要約 元の要約から:この論文は、既存の自動アプローチを調査して調べながら、臨床理 … 続きを読む

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CART-ELC: Oblique Decision Tree Induction via Exhaustive Search

要約 斜めの決定木は、従来の軸に並べられた決定木よりも分類性能が改善される可能性 … 続きを読む

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Crosslingual Reasoning through Test-Time Scaling

要約 大規模な言語モデルの推論能力は、前提条件のモデルが多言語である場合でも、主 … 続きを読む

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Reasoning Models Don’t Always Say What They Think

要約 Chain-of-Thought(COT)は、モデルのCOTを監視して意図 … 続きを読む

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ComPO: Preference Alignment via Comparison Oracles

要約 直接アライメント方法は、大規模な言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせて … 続きを読む

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PaniCar: Securing the Perception of Advanced Driving Assistance Systems Against Emergency Vehicle Lighting

要約 自動運転車の安全性は、特に駐車中の緊急車両(警察車、救急車、消防隊)に衝突 … 続きを読む

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Federated EndoViT: Pretraining Vision Transformers via Federated Learning on Endoscopic Image Collections

要約 目的:この研究では、データの共有制限に対処し、最小限の侵襲的手術のためのデ … 続きを読む

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Concept-Based Unsupervised Domain Adaptation

要約 コンセプトボトルネックモデル(CBMS)は、人間の理解可能な概念を通じて予 … 続きを読む

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Multi-Objective Reinforcement Learning for Adaptive Personalized Autonomous Driving

要約 人間のドライバーは、運転スタイルに関する個々の好みを示します。 これらの好 … 続きを読む

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MTL-UE: Learning to Learn Nothing for Multi-Task Learning

要約 既存の既存の不等の戦略のほとんどは、個人データで不正なユーザーがシングルタ … 続きを読む

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