cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Prototype Augmented Hypernetworks for Continual Learning

要約 継続的な学習(CL)は、事前の知識を忘れることなく一連のタスクを学ぶことを … 続きを読む

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TANTE: Time-Adaptive Operator Learning via Neural Taylor Expansion

要約 時間依存の部分微分方程式(PDE)の演算子学習は、近年急速な進歩を遂げてお … 続きを読む

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MID-L: Matrix-Interpolated Dropout Layer with Layer-wise Neuron Selection

要約 最新のニューラルネットワークは、多くの場合、すべての入力に対してすべてのニ … 続きを読む

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EdgeWisePersona: A Dataset for On-Device User Profiling from Natural Language Interactions

要約 このペーパーでは、スマートホーム環境でのマルチセッションの自然言語の相互作 … 続きを読む

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Mergenetic: a Simple Evolutionary Model Merging Library

要約 モデルのマージにより、既存のモデルの機能を新しいモデルに組み合わせることが … 続きを読む

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Exploratory Diffusion Model for Unsupervised Reinforcement Learning

要約 監視されていない強化学習(URL)は、報酬のない環境で多様な状態またはスキ … 続きを読む

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HelpSteer3-Preference: Open Human-Annotated Preference Data across Diverse Tasks and Languages

要約 優先データセットは、人間のフィードバック(RLHF)からの強化学習を備えた … 続きを読む

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Automatic Reward Shaping from Confounded Offline Data

要約 人工知能の重要なタスクは、不明な環境でエージェントを制御するための効果的な … 続きを読む

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DRAGON: A Large-Scale Dataset of Realistic Images Generated by Diffusion Models

要約 画像生成のために拡散モデルの顕著な使いやすさにより、オンラインで合成コンテ … 続きを読む

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TwinTURBO: Semi-Supervised Fine-Tuning of Foundation Models via Mutual Information Decompositions for Downstream Task and Latent Spaces

要約 限られた量のラベル付きデータのトレーニングの課題に対処するために相互情報分 … 続きを読む

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