-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Coastal Inundation Forecasting
要約 沿岸の洪水は、コミュニティに重大なリスクをもたらし、潜在的な損傷を軽減する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Coastal Inundation Forecasting はコメントを受け付けていません
On-device Anomaly Detection in Conveyor Belt Operations
要約 コンベアベルトは、生産性に直接影響する長距離にわたってバルク材料の連続的か … 続きを読む
Let’s Ask GNN: Empowering Large Language Model for Graph In-Context Learning
要約 テキスト属性グラフ（タグ）は、複雑な実世界システムをモデル化するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Let’s Ask GNN: Empowering Large Language Model for Graph In-Context Learning はコメントを受け付けていません
Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models
要約 回転対称性は、物理学において中心的な役割を果たし、3Dオブジェクトの特性（ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, stat.ML
Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models はコメントを受け付けていません
Hide & Seek: Transformer Symmetries Obscure Sharpness & Riemannian Geometry Finds It
要約 シャープネスの概念は、一般化を予測するために、MLPやCNNなどの従来のア … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Hide & Seek: Transformer Symmetries Obscure Sharpness & Riemannian Geometry Finds It はコメントを受け付けていません
DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing
要約 高次元コンピューティング（HDC）は、EDGE AIの有望なアプローチとし … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
DPQ-HD: Post-Training Compression for Ultra-Low Power Hyperdimensional Computing はコメントを受け付けていません
Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics
要約 神経集団の監視と摂動の技術の最近の進歩により、脳内の回路を研究する能力が大 … 続きを読む
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing
要約 貯水池コンピューティング（RC）パラダイムにおけるアクティブ物質の情報処理 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.soft, cs.LG, nlin.AO, physics.comp-ph
Robustly optimal dynamics for active matter reservoir computing はコメントを受け付けていません
Uncertainty Comes for Free: Human-in-the-Loop Policies with Diffusion Models
要約 Human-in-the-Loop（HITL）ロボットの展開は、人間のオペ … 続きを読む
Barren Plateaus in Variational Quantum Computing
要約 変分量子コンピューティングは、多様な地域にアプリケーションを備えた柔軟な計 … 続きを読む